导读：集成产品开发IPD是一种管理思想、模式和方法。它是以用户为导向，通过合理的资源分配、过程管理等因素调整来达到提升企业研发管理水平目的。 前言 IPD（Integrated Product Development，集成产品研发）是近年来国内外制造业倍受关注的一种全新的研发管理模式。通过IPD可建立基于市场和客户需求驱动的集成产品开发流程，将产品研发作为一项投资来管理，能有效管理产品开发，达到加快市场反应速度，减少开发成本，提高产品稳定性、可生产性、可维护性。 国外企业中最先应用并将IPD流程成功集成到企业自身研发管理平台的是IBM公司，1992年IBM遭受到自成立以来最大的危机，由于公司战略管理的失误，其销售收入、盈利均出现下滑并出现高额的亏损，市场地位受到动摇。这时，IBM在新任CEO路易斯·郭士纳的带领下进行了企业再造变革，在研发内部率先应用了IPD，从流程与产品两个维度的重构，实现开发周期的缩短、开发成本的下降，为客户提供更满意的产品服务，最终大大提升了IBM的产品竞争力。此后波音、三星、飞利浦等知名跨国企业也相继引入了集成产品开发（IPD）的方法。 国内最先应用IPD的是华为，华为在1999年引入了IBM咨询公司的IPD，同时也导入了PLM系统，结合自身公司需求进行二次开发整合，开发了适合企业自身发展与需求的PLM系统。IPD是一种管理思想、模式和方法，转化到企业内部就是一个流程体系，随着信息技术的发展，早期实施IPD方法论的企业，导入IT化手段来实现流程体系的IT固化，实现了流程与IT系统的有机结合。从一开始与产品数据系统（PDM）的结合以产品数据管理为主的模式，到当前以PLM（产品生命周期管理）的管理模式，都不同程度体现了IPD方法论的科学性、系统性。 对IPD模式的实施不是一个全盘照搬的过程，需要根据各个公司的业务模式的差异进行调整，但是流程核心的部分不变，整个理论框架、流程框架必须遵循，同时在深刻掌握了其理论精髓的前提下，对流程进行定制开发。 1 IPD流程框架 集成产品开发IPD是一种管理思想、模式和方法。它是以用户为导向，通过合理的资源分配、过程管理等因素调整来达到提升企业研发管理水平目的。企业在面临危机之下导入集成产品开发的方法论，结合公司实际业务情况再进行IT化，这将给公司产品开发带来质的变化。 IPD在应用过程中，主要着重于以下几方面的改进： （1）产品研发资源的集中调配与合理分配。 （2）着重过程的管理，从项目的创建到关闭（全生命周期）管控。 （3）人员的管理：不仅是信息与过程的管理，对参与项目的人员也要求进行管理，确保影响因素处于可控范围内。 （4）信息流的互联互通，将跨部门的信息从流程上、制度上确保畅通，减少沟通成本的浪费，提升沟通效率。 （5）将业务全流程通过专业归纳，划分为产品规划、技术规划、技术研究、产品开发四个子项流程，在明确边界的同时，设定清晰的主流程路线，拉通各子项。 三大基本业务框架与四大研发流程框架如图1所示。 1.1三大基本业务框架 1）市场管理 市场管理主要是从客户需求、投资决策分析、市场等因素来评审产品的必要性与影响性。 ●客户需求分析 一个良好市场管理就是要确保客户的需求被精准的分析与把握，确保项目的结果符合客户需求并最终取得较好的市场效益，IPD强调在前端就要通过工具与方法对客户的需求进行分析，并将分析结果运用于决策中。 ●投资决策分析 企业资源是有限的，资源如何有效精准的投放，才能确保企业获得较高的ROI尤为重要。为此IPD要求企业要对产品是否投入进行明确的组合式的投资评价，通过多维度如动静态的分析，最终再给出确定的产品投资决策，以此提升投资有效性，减少无谓的投入或产品的开发。 图1 IPD框架与流程 2）流程重组 IPD的流程重组主要是通过跨部门团队的构建、结构化流程和项目与管理管理，三个方面来确保项目的实施。 ●跨部门团队 IPD的跨部门团队，主要分为两类：一是属于决策类型的集成产品管理团队，二是属于执行类型的产品开发团队。两者都可以由跨部门的成员如财务、开发、制造、销售等部门人员组成，两者职责与工作内容不同。集成产品管理团队更多是由决策层人员构成，其职责是对项目的立项、实施进行评价，并对项目的资源投入进行评审与管理，简单的说就是决定项目是否开展、是否中止与是否立项。而产品开发团队是由执行层人员构成，主要是负责项目的具体实施工作，确保项目按期保质的输出成果。 ●结构化流程 IPD的产品开发流程划分成六个阶段：创建、计划、实施、评价、发布、生命周期管理。每一个节点在完成后进入下一点阶段前，都要经过评审，每个评审均要有明确的评审标准，只有通过了评审标准，才可以进入下一阶段。IPD也是以此来确保项目的质量。 ●项目及管道管理 项目管理由管理团队依据项目计划，对项目实施中的每一个活动环节进行管理，确保计划的执行，同时也在执行过程中不断对照活动与计划差异，必要时对原定计划进行调整，但通常最终的交付承诺是不能进行调整的，只能调整非核心的细节部分，这一整个管理过程主要是由产品开发团队来完成。 管道管理是指多项目并行的管理，主要是对资源的匹配、项目优先顺序的管理，确保多项目能有效运行。 3）产品重组 产品重组是IPD提高开发效率重要手段，它主要是异步开发和共用基础模块（CBB）构成。 ●异步开发（并行工程） 异步开发主要是将原有的顺序式开发，改变为纵向断开划分层次或模块的方式，让每模块都可以独立由不同的团队甚至不同地点的团队并行开发完成，在时间上也无需等待（如图2）。从而减少等待时间与因上游模块开发的延迟引发的后继模块延迟的连锁反应。这个思想的运用大大减少了项目延误的风险，而实施这个开发方式的前提是项目的各层次或各模块的拆分与共用，所以基础模块的共用性就尤为重要了。 ●共用基础模块 共用基础模块（CBB）也叫模块通用化与共用化，它是指通过事先的接口（规格）标准化设计，使得一个模块与部件能在不同产品甚至跨产品平台共用。由于一般企业不可能只开发一个产品，那么在产品开发的积累过程中，随着企业的发展越久，产品部件的积累量将越大，开发的复杂度也越高，开发效率越低，而且相同功能模块的开发重复工作量也越大。共用基础模块理论的问世，可以让企业通过事先的规划，设计标准接口（规范），相同功能的模块只需设计一个，通过标准的接口可以随意的组装到不同的产品，由此一来，产品开发的效率自然能得到显著提升，而后端的制造、售后等复杂度也因此大大下降，整体产品品质、市场竞争力也能同步提升。 图2异步开发 1.2四大研发流程框架 1）产品规划 产品规划是运用严格、规范的工具、流程、方法，对消费者需求趋势、市场趋势、技术趋势进行系统的收集、分析、总结、提炼，创建适应当下的产品平台及市场细分规则，对要投资和取得领先地位的细分市场进行筛选，并对这些细分市场进行投资的优先级排序，匹配现有的资源并制定对应的业务方案和资源配套方案。 2）技术规划 技术规划是依据公司的总体战略，产品规划对未来的技术需求、消费者对未来技术的需求、竞争对手的技术对比、行业技术趋势、潜在的技术需求以及跨行业的技术融合等多个维度的输入来制定公司总体技术战略和目标。 3）技术研究 技术研究是确保技术战略实施的关键环节，技术研究通过对技术树、技术领域、技术点的构建，确保技术货架完整性以及技术的沉淀，通过对技术点的课题调研、技术可行性的验证、技术通用性的验证、技术可靠性的验证来确保技术研究成果能顺利向产品开发项目转化，减少在产品开发项目阶段因为技术成熟度不够而造成对产品上市、产品营销、产品推广的影响。 4）产品开发 产品是企业现金流和利润的主要来源，产品开发强调基于市场的需求、消费者的需求、平台共享，产品开发对市场和财务负责。打造完整的产品开发流程、体系、工具、方法，对企业的战略实现至关重要，产品开发的模式既要做到统一内部的流程、能产生规模、可批量生产、不同产品可复制重用，又要做到可以满足客户个性化的需求。 2 PLM平台实施及过程分析 PLM系统即研发管理平台是一个以流程管理、数据管理、支撑管理为一体的复杂IT管理系统，对研发流程（含技术规划、技术研究、产品规划、产品开发四大领域）、研发工具（规划、开发、测试工具等）、产品物料主数据、基础数据等进行全面的横向、纵向整合、再造。…

有一家软件公司老板，退掉了办公室，员工从50人减少到20人，所有人居家办公……看起来像极了经营不善、濒临倒闭？然而事实恰恰相反，公司很健康，净利润同比增长了60%。 而这家公司之所以有这种操作，主要是因为公司去年开始用上了AI、低代码等先进生产力工具，大幅提升了开发效率。老总也因此“大彻大悟”，不再追究虚假繁荣，砍掉了不赚钱的项目，缩减冗余人员，把公司越做越小，让经营越来越健康。现在有这种想法的老板越来越多，今天就和大家聊聊这一现象背后的底层逻辑。 企业加速“M型分化” 1、什么是M型分化？ M型分化这一说法，其实是“套用”了日本学者大前研一提出的“M型社会”的概念。后者原本是指社会结构由传统的金字塔型向M型转变。在这种结构中，中产阶层不再是社会的主体，他们无法跃迁至上层，只能滑向社会的底层，和上层人群分占社会的两端。 而所谓的企业“M型分化”，表达的也是类似的道理，大型企业和小型企业占据两端，而中型公司则面临被边缘化的风险。因此，这类企业未来面临的选择也非常清楚：要么通过整合资源、扩大规模变成平台；要么“瘦身减负”，成为具有独特竞争力的“新个体”。 2、什么是“新个体”？ 工程学上有个著名的康威定律“设计系统的架构，受制于产生这些设计的组织的沟通结构。”听上去有点拗口，翻译并引申一下就是，企业通常会设计类似于自身团队的沟通结构和产品架构。再直白点说，产品必然是其（生产者）组织沟通结构的缩影，有什么样的组织（生产者），就有什么样的产品。这一定律经常被用来证明团队组织的变化是合理的，随着时代的变化，企业的团队、文化和组织结构等，都要做相应的转型。今天，完美体育WM已然进入AI时代，什么才是最适配的组织结构？答案也许是“新个体”。 所谓的“新个体”，是指那些拥有稀缺才能、能够满足特定垂直群体需求的个人或小团队。他们通常在某一领域具有深厚的专业知识和技能。在新时代、在AI技术的加持下，这些新个体也许越来越容易实现创造力和商业价值上的“以小博大”。 OpenAI创始人奥特曼在和Reddit联合创始人对谈中曾说：“在我和科技行业首席执行官的小群群聊中，完美体育WM曾打赌说，今年就会出现一家市值10亿美元的个人公司。如果没有人工智能的助力，这简直是天方夜谭，但现在它正逐步变成现实。”K哥自己就被这样的超级个体“震撼”过。几个月前，我被拉进一个叫做“清北交复规划”群，该群主要是为有志于清北复交这些顶级名校的学生，做长期、全方位规划。认购这样的服务，付费要近百万。而这个团队的全职人员只有三人，年收入却能高达几千万。 还有完美体育WM常见的一些心理辅导、减脂训练的团队和机构，也是用极小的规模，通过提供定制化、专业化的服务，满足不同用户的需求，从而形成了自身独特的竞争优势，在市场中获取丰厚回报。“新个体”模式，才刚刚开始，后面完美体育WM也许会看到更多“单人独角兽”，或盈利超过上市公司的小团队。 3、为什么“新个体”崛起？ 1）低增长、微利时代，企业对降本增效的渴求 先说一个现象，目前但凡谈商业聊创业，为啥言必称“供应链”？所谓供应链无非是指货源或者组成商品服务的一些核心要素。这三个字之所以成为高频热词，某种程度上反映的是当前低增长、微利时代下，企业面临的经营压力和生存焦虑。但靠死控供应链获取生存空间和竞争优势，毕竟是有限度的，当大家都靠“压榨”供应链生存时，是不是又成了零和博弈？因此，企业想更深入的降本增效，必须向自身的组织结构“开刀”，灵活、专业、高效，能够以更低的成本提供更高质量服务的“新个体模式”，恰恰符合社会的需求，也正是企业渴望实现的效果。 2）年轻人对“职业自由”的渴望 都说现在的年轻人想整顿职场，错！他们才没兴趣“整顿”别人，他们只是不想被别人过多的束缚和干预。很显然，在AI时代成为超级个体，更适合他们。随着AI技术的不断赋能，远程办公、高效协同具备了更好的现实基础，图文、影音、编码、几乎完美体育WM能想象到的任何领域，AI都可以成为很好的助理或帮手，更为广大年轻人化身数字游民，创造了有利条件。 3）新生产力出现：借助AI，一个人就是一支团队 在传统的工作环境中，一个项目或任务，往往需要多个人协作完成，每个人负责不同的部分。但在AI的帮助下，一个人就能够完成原本需要团队合作的工作。举个例子，一个内容创作者，可以使用AI工具来进行市场研究、生成内容创意、编辑和校对文章；一个独立软件开发者，可以利用AI代码助手来提高编码效率，AI测试工具来进行软件测试，以及AI市场分析工具来制定营销策略。 AI俨然已经成为一种新生产力，它弱化（甚至忽略）了传统生产力所必备的劳动力、资本、土地等关键要素，以智能化生产的方式极大地提高了工作效率，降低了创业门槛，让“新个体”能够以更低的成本，提供更优质的产品或服务。 AI时代，颠覆企业组织模式 在AI时代，企业组织模式正经历一场前所未有的颠覆。一些传统的组织结构和管理理论在智能技术的冲击下变得支离破碎、力不从心。另一方面，AI的介入，又为困扰企业发展的传统Bug和“死局”，提供了新的破解思路，创造了新的可能性。 1、破解组织“帕金森定律”难题 1）什么是“帕金森定律”？ 帕金森定律，描述了这样一种现象：组织结构越庞大，其效率往往越低下。员工数量的增加并不总是带来生产力的提升，反而可能导致决策迟缓和资源浪费。更糟糕的是，不称职的领导往往会招聘比自己能力更低的员工，以保护自己的地位，从而形成一个低效率的恶性循环。帕金森定律又被称为大公司病，虽然被很多企业家、管理者诟病，但却成了企业发展过程中难以治愈的“顽疾”。 2）AI Agent，帮助企业挤水分； 当历史走进AI时代，机构臃肿，职责不清晰，沟通不畅，多头管理的“企业帕金森”有了新的解决方案——AI Agent。AI Agent不会摸鱼、不会低效、没有层级。它们能够以极高的效率执行任务，而且能够7×24小时不间断工作，无需休息，不会请假，也不受情绪波动的影响。AI Agent的出现，利用技术的力量，帮助企业挤掉组织中的水分，有效提升了企业的整体效率和活力，有助于企业实现更加健康地发展和运营。 2、“彼得原理”失效 1）什么是“彼得原理”？ 彼得原理的核心观点是：在层级组织中，员工总是会被晋升到他们能力所不能胜任的职位，从而导致组织效率的下降。这种现象在传统组织中极其普遍，但在AI时代，这一原理正逐渐失效。 2）AI实现认知平权、技术平权 在以前，由于教育背景、工作经验等因素的不同，很容易造成人与人之间巨大的认知差异。但随着AI技术的发展,许多复杂的认知能力正逐步被AI所取代或辅助,为每个人提供了获取知识和技能的新途径，比如,普通人可以通过智能语音助手就能获得语言、法律等方面的知识和信息。 从某个角度看，AI的发展客观上起到了认知平权的效果。让每个人都能以较低的成本获得高质量的知识和服务,缩小了人与人之间的认知差距，拥有参与更公平竞争的可能。 过去,掌握某些专业技能需要长期的学习和训练,这导致了人与人之间的技能差距悬殊。但现在,AI也在快速弥平这种差距，大幅降低了很多行业的技能门槛。比如,一个中学生完全可以利用AI绘画工具,创作出专业水准的插画作品。没念过计算机专业的人，也能掌握基本的编程技能。这种”技术平权”，使得每个人都能不受先天条件的限制，有更多的机会发挥自己的潜能，展现自己的才华。 AI时代，如何破局？ 1、清零思维，拥抱AI 在AI的浪潮中，思维固化是最大的敌人。许多企业领导者，仍然固守着传统的思维方式，对AI缺乏了解，甚至存在抵触情绪。这会让他们失去向AI借力的机会，甚至会因此错失宝贵的发展机遇。 相反，企业家要有清零思维，要积极主动地接纳和拥抱AI技术。大家必须认识到，AI不是可有可无、哗众取宠的“奇技淫巧”，而是当今世界的重要驱动力，要学会利用AI，提高工作中的AI含量，让新技术为企业赋能，只有这样企业才能与时俱进，拥有更大的发展优势。 2、刷新战略，AI为先 进入AI时代，企业制定战略规划，必须要考虑AI因素，甚至要围绕AI、以A为先制定战略。 过去，企业的战略制定，往往是以传统的业务模式和市场环境为出发点，但在今天，企业家必须把AI技术的应用和影响，作为制定战略的首要因素。K哥曾听一位金融行业的大佬提到，他们在制定未来5年的战略规划时,重点评估的就是AI在未来的客户服务、风险管控、决策支持等方面带来的变化和革新，并以此为基础来重塑整个业务流程和经营模式。金融行业可是最保守的行业，他们都在为AI未雨绸缪了，其他行业呢？ 企业家们还要明白，AI技术的发展和应用往往需要较长的时间周期，在制定战略时,不能局限于短期的业绩指标,而是要以更长远的视野来规划。这也就意味着公司要在企业文化、组织结构、人才培养、技术研发等方面进行系统、全面的布局，要有足够的信念和定力，才会迎来最终的收获和回报。 3、躬身入局，引领模式创新； 1）支持现有业务叠加AI 企业家要“下沉”到公司业务流程和价值链当中，找到可以应用AI进行技术改进和优化的环节，通过叠加AI技术，让企业降本增效创新。 2）要关注跨界创新 这意味着企业家要有突破传统行业边界、寻找与AI技术结合的意识和前瞻性，通过AI技术与既有行业的跨界创新，开拓新的商业模式和市场空间。 3）鼓励企业发掘更多应用场景 AI技术不仅可以用于提高生产效率和优化管理决策，还可以用于开发更多的业务场景和全新的商业价值。企业家需要鼓励技术专家与业务团队合作，共同探索和发掘AI技术的潜在应用场景，并通过实验和试错，不断迭代和改进。 未来已来，AI大模型改变的是世界，也是未来；造成分化的不只是企业，也是完美体育WM每个人。在时代浪潮的裹挟下，个人喜好与否，已经不重要，重要的是如何从现在开始布局，拥抱变化，让自己能在未来的社会中，向上跃迁，而不是向下沉沦。这是一个值得深思的“大问题”。

学习一个新领域、一套新方法。 有一个很重要的点就是：要了解行业概念。 你比如说抖音上就有流量、引流、私域等等这些关键词。 任何行业都一样，到网上搜索关于这个领域的关键词。 关键概念一般也就几十个，通过这种方式可以让你了解该领域的各种情况。 学习 IPD 也是一样的。 它就像是一种新的语种，里面有很多概念和英文缩写词。 了解这些内容是你进行下一步的基础。 比如说： 概念一：基于市场的创新 IPD 不仅仅是一套开发体系，更准确来说是一套运营体系。 比如说开公司这件事： 你会说怎么去运营公司，但绝不会说怎么去开发公司。 运营的特点是我要基于市场、基于机会点去做事情。 之后还要抓住机会点，给公司带来利润，获得持续增长。 而开发仅仅代表了一种自娱自乐。 自己感觉这个产品很好，我要去做，也不管有没有需求。 那怎么会长久呢？ 因此 IPD 把正确定义市场需求、产品概念作为流程的第一步。 一开始就把事情做正确。 并且在产品的整个生命周期都从客户的需求出发制定计划。 另外再多说一点，IPD的价值点主要体现在： 减少产品开发浪费； 缩短新产品的上市时间； 提高产品开发效能； 提高新产品的盈利比。 换句话说，IPD 的目标是实现产品开发的准、好、快、低： 准：开发满足细分市场客户需求的产品； 好：在产品开发过程中构建质量优势。 快：向市场快速提供成功的产品； 低：实现低成本的产品开发以及产品的低成本设计。 概念二：结构化流程 端到端的流程、结构化流程都是 IPD 中常用的两个概念。 端到端是指从客户需求到客户满意。 实现从客户中来到客户中去的一个闭环逻辑。 而结构化则指的是符合一定逻辑约束的状态。 简单来说就是在产品开发过程中： 在什么时间； 由什么角色； 做哪些事情。 对这些都做了明确的规定。 以产品设计过程为例，越往后端结构化程度越高： 前期注重创意，以发散思维为主，当然也是在一定的结构化约束之下去做的； 后期的生产制造环节，结构化程度最高，产线需要完全按照约定的规则生产，比如怎么打螺丝、怎么焊接，都是提前约束好的。 产品开发过程属于中间态，必须成为结构合理，定义清楚的流程： 结构合理：自上而下的层次架构中，上层结构简单一些，越到下层越具体； 定义清楚：每项工作都应清楚地明确规定出来，所有与产品开发有关的人应该清楚他们所参与的是什么工作，用什么方法去完成。…

数字化勘察设计是利用参数化设计、交互式协同设计、生成式设计、数字化仿真设计等数字技术进行的设计创作，实现对工程项目物理及其功能特性数字化表达的设计活动，是智能建造的关键技术领域之一。 推广应用数字化勘察设计，有利于支撑工程项目全生命周期各参与方之间的信息共享，支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查与模拟，实现工程项目的虚拟建造和精细化管理，充分发挥勘察设计的先导、纽带和引领作用。 数字化勘察设计关键技术主要包括BIM、智能设计、数据采集等技术。要实现高水平的智能建造，必须以BIM为数据载体，采用正向设计方法，充分利用数字化技术推进建筑、结构、给水排水、暖通、电气、装饰装修等多专业集成设计，促进设计、生产、施工一体化，实现工程项目设计成果的数字化交付，以及项目全专业、各参与方之间数据的高效传递和共享。   国外数字化勘察设计关键技术研发应用情况分析 ▌1. 技术研发情况 BIM技术方面，目前国际主流BIM软件均来自发达国家，如美国欧特克、美国奔特力、德国内梅切克和图软、法国达索等，同时Rhino、Maya等参数化设计工具已能够进行跨专业协同设计。 智能设计方面，部分企业结合人工智能技术研发了一系列智能设计软件，如西班牙Smartscapes Studio公司研发的生成式住宅设计工具ARCHITEChTURES可以引入设计标准和要求，由Al自动生成设计方案，设计师可以在图纸上进行简单的划线、拖拽等操作，完成细部的修改设计。 加拿大Aumenta公司的电气管道智能设计软件主要用于管道深化设计，可以自动生成多个电气管道排布方案，并且列出每种方案的成本，点击对应的方案，就可以生成三维模型，当建筑方案发生变化的时候，也可以一键生成新的管道排布方案。 ▌2. 技术应用情况 BIM技术在发达国家工程建设领域的应用已经相当成熟。 根据美国咨询机构McGrawHil的调研，2007年美国工程建设行业使用BIM技术的比例为28%，到2009年增长至49%，2012年达到71%，之后一直维持在较高水平。 英国研究机构National Buiiding Speciication的统计数据显示，到2020年，英国有73%的从业人员在使用BIM技术，这一数字是2011年的近6倍。 BIM技术在新加坡的应用虽在2010年才起步，但自2015年以来，新加坡建设局要求建筑面积大于5000平方米的项目都必须提交BIM模型，BIM在建筑工程中的应用率达80%以上。 国内数字化勘察设计关键技术研发应用情况分析 ▌1. 技术研发情况 国内数字化勘察设计软件依然面临着严重的“缺魂少擎”问题，国外软件以其强大的分析计算能力、复杂的模型处理能力牢牢占据市场。调研显示，71.78%的受访人员选择AutoCAD为主要使用的CAD几何制图软件，超过50%的受访人员主要使用Autodesk Revit、Civil3D等国外BIM建模软件。 中国建筑科学研究院、广联达科技股份有限公司、中设数字技术有限公司、广州中望龙腾软件股份有限公司等国内企业积极开展数字化勘察设计软件的技术攻关，研发了自主创新BIM软件等技术，可以基本满足房建、轨道交通、市政道路等工程项目的建模需求，涵盖节能分析、结构分析、工程量计算等不同业务场景，建模深度基本满足设计阶段应用要求，数据可传递至施工阶段进行工程量计算、施工图深化和施工管理。 虽然自主创新BIM软件技术研发取得了很大进展，但仍然存在异形构件建模效率不高、对跨企业、跨软件产品的一模多用支持性不好等问题。但因BIM技术在大型复杂项目中的应用价值和需求要远大于简单造型的普通建筑，这又增加了自主创新BIM软件拓展市场的难度，亟须通过加强技术研发，提升软件性能，增强市场竞争力。 为此，“十四五”国家重点研发计划部署了“支持非线性几何特征建模的建筑信息模型（BIM）平台软件”等项目，进一步提升自主创新BIM图形引擎在复杂造型场景的建模效率。 ▌2. 技术应用情况 近年来，各地以推广BIM技术为抓手，积极推广数字化勘察设计。 例如，重庆市要求从2021年起，主城区政府投资项目、2万平方米以上的单体公共建筑项目、装配式建筑项目在设计、施工阶段均应采用BIM技术，并通过BIM项目管理平台提交BIM模型，全面推广BIM技术。 深圳市开发了采用IFC通用格式的BIM报建系统，对国内外软件厂商的BIM模型数据进行统一信息转换，实现数据的互联互通，有力支撑基于BIM的工程建设项目消防设计审查、施工许可和竣工联合验收。 广州市立法明确BIM法律地位，在《广州市数字经济促进条例》中明确与法定工程技术图纸信息一致的BIM可以用于项目审批，与图纸一并进行监管，为BIM技术推广应用提供法律保障。 万科集团采用人工智能技术辅助审查施工图，研发了“万翼AI审图”系统，已支持820条国家标准和79条万科企业标准的智能审查，覆盖建筑、结构、给排水、暖通、电气五大专业，实现批量自动审查，并在重庆万科四季花城试点项目中应用，单张图纸审查时间平均5.9分钟，准确率达到90%以上。 数字化勘察设计技术典型应用场景分析 ▌1. 工程项目勘察作业 勘察外业数据采集。基于互联网、物联网和物联感知设备，建立从物联感知、数据采集、无线传输的外业数据采集系统，通过手机端APP自动采集测量定位、钻探和静探施工作业数据，并将原始资料、关键节点图像拍照等实时传输至系统，保障数据采集质量。 土工试验管理。采用物联网技术对土样逐个赋码，关联样品采集过程中的地质特征、取样钻孔深度、取样人和样品类型以及试验过程中的收样、试验方法、试验环境和试验结果等内容，避免样品混淆和丢失，提高数据质量和工作效率。 岩土工程设计分析。基于无人机倾斜摄影、三维激光点云扫描、BIM等技术，创建岩土工程信息模型，用于场地环境仿真分析、地下管线及构筑物分析、地质条件分析、岩土工程设计及优化等，作为项目选址和地基基础设计的参考依据。 ▌2. 方案设计和优化 设计方案论证和优化。利用三维建模软件开展建筑物场地环境分析、设计方案比选、建筑性能化分析、工程造价估算等工作，从适用、经济、绿色、美观等方面进行比较论证，为建设方选择最优设计方案提供支撑。 多专业一体化协同设计建模。建筑、结构、给排水、暖通空调、电气设备、消防等多专业基于统一的BIM模型进行协同设计，避免专业内部及专业之间由于沟通不畅导致的“错、漏、碰、缺”等问题发生，提升跨专业的设计效率和质量。 设计方案碰撞检查。发挥BIM三维可视化强的优势，对设计方案细节进行碰撞检查，解决空间关系冲突，优化净空和管线排布方案，降低识图误差，减少在施工阶段可能存在的错误和返工。 设计方案虚拟仿真漫游。基于各阶段BIM数据，利用软件平台提供的漫游、动画功能，通过漫游路线制作建筑物内外部虚拟动画，便于设计方案决策人员直观感受建筑物三维空间，辅助设计评审、优化设计方案，提高与业主的沟通效率。 ▌3. 工程项目专项设计 建筑结构设计与分析。利用结构计算分析软件，开展建筑结构建模、荷载输入、计算参数设置、设计验算、施工图绘制等工作，辅助设计师对结构设计方案进行验证和优化。 建筑机电管线设计。利用机电管线设计软件，进行机电管线的水力负荷、消防等计算，模拟相关工况，辅助设计师对水、暖、电等专项设计方案进行验证和优化。 装配式建筑结构设计。在设计模型的基础上，通过装配式建筑深化软件，对加工深化所需的构件进行自动优化、配模、编号、出图，并生成生产加工清单，为装配式建筑构件设计、生产和现场装配提供支撑。 装配化装修设计。利用装修设计软件，自动绘制室内平面布局方案、效果图、施工图、物料清单等，并进行实时三维渲染，为设计师和用户选择最优装修设计方案提供支撑。 ▌4. 建筑性能模拟分析 日照模拟分析。利用日照分析软件，在考虑周边建筑环境的情况下，模拟分析建筑室内自然采光效果，并根据模拟结果优化建筑场地、内部空间布局或门窗位置尺寸，并通过设置导光管、反光板等辅助措施，支撑设计师制定最优设计方案，提升建筑自然采光效果。 自然通风模拟分析。利用风环境模拟软件，计算场地风速、建筑风压、窗口风压、室内风速、换气次数等，直观展现建筑室内外风场环境，并结合室内的温度场、人体代谢率、服装热阻等条件与参数，对建筑室内的热湿环境舒适性进行分布式评价，为科学设计建筑布局、朝向、外型、开窗位置及可开启面积提供参考。充分利用自然通风条件，改善建筑室内气流组织，有利于设计出夏季空气流通顺畅、冬季风速适宜的建筑布置方案。 室内外声环境模拟分析。利用声环境模拟软件，基于场地内部及周边的声环境，模拟分析建筑构件隔声性能及室内背景噪声，自动统计室内噪音超标情况，并根据模拟效果，设置吸声、隔声、减振等优化措施，有效降低噪声影响。 建筑能耗模拟分析。利用建筑能耗模拟分析软件，进行建筑全年累计冷热负荷、暖通空调系统能耗、照明系统能耗分析计算，以及可再生能源系统供能预测，辅助开展建筑能效优化、节能评估、绿建设计、节能诊断改造等工作。 ▌5. 人工智能辅助设计 设计方案质量智能辅助审查。利用设计方案智能审查软件，对设计文件进行在线智能审查、在线批注和快速定位，并针对是否符合工程建设标准和政策要求出具审查结果，提高设计单位对设计成果质量的内部控制。 建筑结构生成式智能设计。基于“数据–力学–知识”协同学习的生成式建筑结构设计方法，辅助设计师进行结构构件截面优选、指标控制、智能配筋等智能设计，提升设计效率。 住宅地块概念规划方案智能设计。利用智能设计软件，集成语义识别、启发式学习算法、多维度多参数方案评估算法等人工智能技术，快速生成用于规划设计和开发建设决策的住宅地块概念规划方案，实现多方案直观对比、实时校核修改、联动核算指标数据、项目协同交互编辑等功能，提升前期设计效率，辅助开发建设单位确定最优设计方案。 政策建议…

随着我国市场经济体制的不断发展，2003年在建筑工程项目实施了清单的计价模式，改变了传统的计价模式，使计价更趋于合理，更适应市场法则，量价分离，风险共担。为了更好的测算工程金额，造价构成中分为分部分项、措施项目、其他项目、规费税金。其中暂列金额和暂估价就属于其他项目清单。虽然清单计价已实施20几年，工程造价从业人员都有对上述都有一定的认识，但在实施过程中，出现由于认识的偏差，或者理解上的不同，对此争议很大。 现阶段结算中混乱现象 在一些基层单位在结算阶段，对上述费用的认识就不同，认为既然包含在合同价中，就应是施工单位的费用，想办法、出主意，将两项费用花完，认为到手的鸭子岂能飞了。下来就是如何联合起来共同花钱的问题了，提高标准和档次，设计院出设计变更，暂估价材料价格选择上就高不就低。认为没有突破概算，建设单位也是责任小，只要变更手续齐全，就该问题不大。可事实却不是那回事，一方面造成擅自提高标准档次，造成损失浪费，另一方面势必还产生腐败的滋生。所以如何正确的认识暂列金和暂估价，为结算时奠定基础，普及相关定义，做到深入人心。 如何正确理解定义 1、暂列金额 依据《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500-2013)是指招标人在工程量清单中暂定并包括在合同价款中的一笔款项。用于施工合同签订时尚未确定或者不可预见的所需材料、设备、服务的采购，施工中可能发生的工程变更、合同约定调整因素出现时的工程价款调整以及发生的索赔、现场签证确认等的费用。对该金额，招标人有权全部使用、部分使用或完全不使用。属于工程量清单计价中其他项目费的组成部分，包括在合同价之内，但并不直接属承包人所有，而是由发包人暂定并掌握使用的一笔款项，如有剩余应归发包人所有。暂列金额是包含在合同价里面的一笔费用，用来支付在施工过程中可能产生的、也可能不会产生的项目，具有不可预见性。 2、暂估价 发包人在工程量清单或预算书中提供的用于支付必然发生但暂时不能确定价格的材料、工程设备的单价、专业工程以及服务工作的金额。招标投标中的暂估价是指总承包招标时不能确定价格而由招标人在招标文件中暂时估定的工程、货物、服务的金额。暂估价作为标准不明确或者需要由专业承包人完成，暂时又无法确定具体价格时采用的一种价格表现形式。《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500——2008)中将暂估价分为材料暂估价和专业工程暂估价。发包人在招标工程量清单中暂估价属于依法必须招标的，应通过招标确定价格，并以此取代暂估价，调整合同价款；不属于招标的，应由承包人按照合同采购，经发包人确认单价后取代暂估价，调整合同价款。暂估价部分在竣工结算时会根据市场实际价格进行调整。暂估价是包含在合同必然发生的。 如何合理控制暂列金和暂估价 财政投资项目，如何发挥资金的使用效率，控制投资首先要从源头开始。在项目编制最高限价及确定最高限价时，就应通过相关工程结算资料，分不同专业较为合理的确定暂列金的大小，暂估价也应根据市场调查和数据库的相关资料，多方考察，确定暂估价的金额。尤其当地财政投资评审机构，应建立造价数据库，做到虽估算，但有依据。 在项目实施阶段，把控工程变更，控制变更金额，尤其对设计变更，要分析变更的可行性，必要情况下，通过多方案论证，使项目更趋于合理、经济。暂估价通过查阅资料，分析市场数据，物美价廉是首选。这项工作就考验着完美体育WM现场人员的业务水平和专业操守，本着负责任的态度来实施此项工作，如遇到特殊的专业确定时，可以咨询相关机构来评审相关费用。 工程结算时，投标中的“暂列金额”和“暂估价”怎么处理 工程建设周期长，资金数额大， 投标报价中的“暂列金额”不属于工程项目费用，而是建设单位在做工程预算时，对于工程建设过程中可能出现的费用增加而预先预留的测算费用，在施工单位做竣工结算报价时，不可将此项费用进入结算送审造价。应按照实际工程变更增加、人材机费用的调增以及其他不可预测费用的增加。如果项目施工完成后，没有变更增加、人材机调增等费用的话，资金归于建设单位。 暂估价主要是材料和分包工程的暂估单价，针对建筑市场上长期内价格幅度变化比较大的材料和分包工程。暂估价部分在竣工结算时会根据市场实际价格进行调整。暂估价是项目肯定要发生，但不确定价格，只能暂估一个价格。结算的时候按实际价或者甲方认价格调整。 总之，在漫漫造价审核的道路上，会遇到不同的坎坷路，考验着造价人员的专业素质和业务水平，完善相关造价构成的流程及控制标准，为项目顺利实施铺平道路。

前言 混合集成电路是电子技术中的重要组成部分，其发展趋势是智能化、高效化、可靠化。混合集成电路是由半导体集成工艺与薄（厚）膜工艺结合而制成的集成电路。混合集成电路是在基片上用成膜方法制作厚膜或薄膜元件及其互连线，并在同一基片上将分立的半导体芯片、单片集成电路或微型元件混合组装，叠加封装形成。与分立元件电路相比，混合集成电路以其高密度、高性能、高可靠性和轻重量、小体积等明显的优势广泛应用于电子装备系统。 混合集成电路行业具有典型的品种门类多、组装密度大、质量等级高、定制化程度较高等特点，产品型号研制任务日益增长，功能性能要求不断提高，并伴随功能集成度、专业融合度、系统复杂度不断提升，研发周期和质量要求日趋严苛，以及开展研制工作过程中数字化平台间的数据、流程交互的需求越来越迫切。混合集成电路企业面临严峻复杂的发展环境，亟需打造数据互联、模型传递和流程贯通的新模式，实现研制任务各阶段高效协作已成为业务急需和创新发展的必由之路，为全面推进企业数字化转型奠定坚实基础。 1 数字化研制目标和思路 混合集成电路产品数字化研制目标为：在构建各类产品研制数据库和知识库基础上，对产品研制全寿命过程涉及的产品实体、管理活动和外部空间进行数字化表达，形成以产品谱系模型、单件产品模型、各类管理评估模型为核心的数字模型体系，在统一数字空间开展产品方案论证、设计研发、生产制造、试验鉴定等产品研制管理活动，逐步由物理空间的产品研制活动向数字空间的转移、拓展和映射，通过在数字空间并行开展、提前开展甚至是替代开展实体空间的产品研制及应用活动，并形成一整套数字化管理和研制规范，助力产品研制工作提质增效。 混合集成电路产品数字化研制总体思路是：坚持“模型”是核心、“模型贯穿”是主线、“模型构建与仿真验证”是主要抓手的总体思路。面向产品研制全寿命周期的数字化建模应用，重点开展基于模型驱动的数字化研制平台建设，增强产品数字化模型设计构建能力以及在虚拟空间的模型验证能力，对应于产品需求模型、数字样机模型的构建与验证，尤其是对数字样机模型进行细化分解，并加强模型贯穿与仿真验证条件建设，支持在复杂应用环境下实现混合集成电路产品应用场景遍历和功能性能的充分验证评估，切实提升对物理空间的反哺能力，减少基于实物验证的迭代反复，有效提升方案论证、设计研发、生产制造、试验鉴定等阶段的效能。 图1 混合集成电路数字化研制模式转型示意图 2 数字化研制模式实施策略 围绕实施数字化转型战略、支撑企业建设的目标，公司推进构建了混合集成电路产品数字化研制业务和管理模式的变革重构，从组织机构、流程架构、共性支撑平台、标准规范、工作机制等方面坚定不移推进数字化研制工作。 2.1 成立数字化工作推进组织机构 数字化研制贯穿产品研制全过程，涉及产品型号、技术、管理等多个方面，是一项复杂的系统工程。为切实推进数字化研制工作落地见效，加快培育数字化专家，探索建立适应数字化转型需要的新型数字化组织，逐步打造一批政治素质好、业务水平高、创新能力强的高水平技术团队。明确各部门主要领导牵头主抓数字化研制工作推进责任体系，及时协调解决问题和困难，确保各项工作沿着正确方向前进，为数字化研制模式转型提供了有力的组织保障。 2.2 构建科学完整的流程架构 建立完备的研制流程架构，横向贯通产品研制全生命周期各阶段，纵向打通研发设计、工艺制造、试验鉴定、售后服务等各业务域，解决分散割裂、数据断点等问题，实现端到端的贯通，支撑业务流程的持续建设和优化。践行以客户为中心的理念，运用流程管理的方法论开展业务流程设计，集成管控基础要素，实现业务流程规范化、标准化，促使产品获得市场与客户的认可。加强业务流程和信息化平台的深入融合，构建统一的业务架构和端到端的业务流程，保障各系统间的优化整合和集约高效。结合先进的信息化技术，驱动业务模式变革与创新，实现业务数字化，助力企业高质量、高效率、高效益发展。 2.3 统筹谋划共性支撑平台建设 共性支撑平台是面向企业科研生产和企业管理的统一支撑平台，能够为各类科研生产和企业管理应用系统构建提供统一的共性应用支撑服务。为实现资源的高效集约使用，对资源进行最大化共享复用，积累推广优秀的成果经验，坚持国产替代、安全可控相结合的基础上，从公司顶层统筹谋划专业软件工具平台建设、数据/模型资产等资源，探索设计共性支撑平台。聚焦产品论证、设计研发、生产制造、试验鉴定等关键业务环节提供统一支撑，一体解决跨专业、跨部门传递模型带来的障碍，沉淀共性能力和资源，打造共用能力底座，构建资源共享体系，促进各领域、各部门协同发展，确保数字化研制工作高效集约推进。 2.4 建设数字化工作标准规范体系 数字化研制标准规范是实施混合集成电路产品数字化研制的基本要求，应充分参考或遵循国际标准、国家标准、行业标准，建立科学、合理、规范的数字化研制标准规范体系，涵盖基础、管理、技术等多个方面。鉴于标准规范编制周期长、审查程序严谨，为满足产品研制过程中面临的迫切需求，按照“示范先行、规范跟进”的推进思路，以试点示范项目为引领，先行开展专用规范、专属标准等制度建设，结合各类产品研制实际工作情况不断完善相应规范，最终总固化形成通用标准，以有效积累沉淀数字化研制成果，并指导设计、工艺、制造等相关人员规范开展研制工作。 2.5 建立健全数字化研制推进工作机制 数字化研制模式是一种全面提升业务效率、支撑业务模式创新的新模式。为全力保障产品数字化研制工作的顺利实施，构建“行政指挥线+技术指挥线”的两线协同管理机制，压实数字化推进任务责任，加强企业内外部智库团队、领域专家通力合作，形成工作合力，确保任务全面落实。建立健全一盘棋统筹推进工作机制，通过专题工作会、专项研讨会、评估考核等方式，形成“过程跟踪、督促指导、绩效考评”的闭环管理机制，对存在的问题和不足进行动态识别和精细管控，促进数字化转型工作有效落地、整体推进、全面发展。 3 数字化研制模式转型研究 面向数字化研制模式转型目标，聚焦混合集成电路产品论证、设计研发、生产制造、试验鉴定等研制模式转型方向，开展产品数字化研制模式转型研究与实践，遵从共性的新模式开展各阶段数字化活动，持续提升产品研制数字化能力水平。 3.1 产品论证数字化 通过在数字空间开展虚拟仿真试验，精准分析产品方案合理性、经济可行性、技术成熟度的分析与方案寻优，准确生成产品需求，提升产品立项决策能力，实现低成本，高置信的产品论证方案，着力解决传统产品方案论证过程中存在的研究不够充分、产品效能评估不够准确、产品设计指标不够科学等问题，为后续研制工作提供准确输入。 探索推进产品论证由定性向定量转变。现有的产品论证方式基于同类实体产品设计经验开展，性能指标与技术路线不能充分优选，反复论证、效率低下。数字化产品论证方式具备成本低、周期短、性能指标与功能模块充分优化，技术路线论证充分等优势。在立项方案阶段，面向产品研制合同、技术协议、用户研制需求等外部输入，开展电路需求、结构需求、可靠性需求等需求模型建模工作，梳理得到定量的电性能、引出端、外形尺寸、环境要求、安装方式、检验试验需求等参数要求，形成准确的产品研制任务需求目录。利用建模设计工具继承已有的架构设计结果，综合产品需求目录，开展模型化概念方案设计，通过功能划分、指标审校，实现场景化、体系化的定量优化设计。通过对接用户侧综合仿真平台，开展模型推演仿真，实现对概念方案设计结果验证，确保产品满足配套装备的应用需求，并实现体系贡献度的最大化。 3.2 设计研发数字化 围绕模型构建、数据驱动的研发模式转型，依托数字化设计平台工具，构建数字样机模型，通过多领域间模型要素传递，实现整体设计快速分解，各功能模块设计的准确集成，大幅提升迭代效率。通过多学科间模型要素传递，支撑多专业联合优化设计，进一步提升产品效费比，从而解决当前产品设计过程中存在的设计迭代效率不高，设计优化不全面等问题，实现产品设计从局部最优向整体最优转变。 探索推进设计研发由文档传递向模型协同转变。现有的产品设计往往基于文档开展，各种文档编制、流转、审阅耗时长易出错，导致沟通效率低下，设计差错率居高不下；基于文档的设计往往囿于设计师重点关注的若干专业开展，尚未完整覆盖产品研发涉及的各个学科领域及多学科交叉领域，难以实现指标的综合优化；基于文档的设计难以做到设计复用、知识复用，设计效率提升难度较大。数字化产品设计研发具有交互效率高、技术指标全局优化、知识复用率高、设计规则约束作用大等优势。数字化研发模式下，重点开展产品电路设计、版图设计、可靠性设计、结构设计以及投产准备。采用电学参数级仿真模型细化为六大标准单元IP模型及其它元器件模型，由滤波电路、功率转换、高频变压器、输出整流、控制驱动、输出反馈等电路模块承载产品具体参数信息及电特性。通过电路产品及六大标准单元协同技术论证、方案设计、详细设计，形成产品的多专业设计方案，同步开展基于模型的多专业设计验证，迭代优化设计指标；对模型数据实施管理、归档，形成企业级模型库，实现模型复用，全面提升后续同类产品的设计效率。 3.3 生产制造数字化 生产制造阶段主要开展工艺设计、物料齐套、自制件生产与整件产品微组装等，形成实体产品，为内部检验试验、外部试验鉴定做准备。通过将数字空间的产品模型与生产要素相关联，大幅提升产品制造效率。依托数字化制造平台，开展全三维全数字工艺设计，打通工艺、结构数据传递堵点，实现工艺设计的迭代提升，支持变批量混合生产，有效缩短微组装周期，解决当前产品制造过程中存在的工艺优化不深入、产线建设周期长等问题，促进产品制造的周期缩短与质量提升。 探索推进生产制造由人工主导向智能主导转变。现有的生产制造依赖于人工操作和手工控制，导致生产过程效率低下。数字化生产制造具有生产效率高、成本低、灵活性高、一致性优等诸多特点。数字化生产制造模式下，建立产品工艺器件的高精度模型，实现电路产品工艺设计环节的数字化仿真评估。通过车间管理系统、高级排程、物流配送、设备监控等数字化平台工具，实现高效排程调度、精准配送物料、制造自动执行、工艺流程优化；通过自动操作、控制，有效提升生产效率，降低返工返修率，节约生产成本；采用模块化、柔性化生产系统，可更好适应不同的产品类型与规格，提升生产的灵活性；通过信息系统集成，实现不同工序环节的数据共享，提高生产管理效率；采用自动化手段降低人员参与的风险，保证产品质量一致性。 3.4 试验鉴定数字化 试验鉴定阶段重点开展试验计划、试验任务、试验资源、综合信息和试验数据的集中管理、交互共享、合理使用，确保试验数据的完整性和安全性，为完成定型、用户验收和产品交付做好准备。通过将在数字空间构建产品模型检验试验环境，通过虚拟环境、产品要素的快速迭代，洞悉产品的真实能力，推动产品的性能优化与质量提升，满足产品数字化试验鉴定需求。试验人员宜采取虚实结合的检验试验方法，综合利用仿真验证平台、仿真算法、实测数据，构建高逼真度的虚拟试验环境，通过数实迭代保证数字域模型能够真实反映产品实体能力，以数实动态演化促进数字域等效实体域，穷举遍历产品使用的各种边界条件，着重解决产品试验验证主要采用实物试验手段，存在试验效率低、成本高、安全隐患大等问题，打破现实大规模体系化应用场景模拟试验的局限。 探索推进试验鉴定由产品实物验证向虚实融合验证转变。现有的试验鉴定往往采用基于实物的测试验证，周期长、成本高，难以全面摸清产品指标性能底数。基于实物的试验方式往往资源受限，造成次数有限，较难遍历产品使用边界条件。试验过程中存在高低温、强电压、抗辐照、机械冲击等环境因素，给参试人员带来一定的安全风险。数字化试验鉴定具有成本低、周期短、结果更可信以及安全性更好等诸多优势。数字化试验鉴定模式下，采用虚实结合的半实物验证手段，面向实际应用领域构建各种典型使用场景，在数字样机基础上形成数字实体模型，基于产品应用场景开展功能指标评估和性能边界考核，充分验证产品在复杂环境下的运行状态。通过在数字空间构建虚拟的试验场景，大幅减少试验所需的人力和物力；通过复杂试验环境配置、边界条件遍历与大样本模拟试验，摸清产品各项指标底数，提升试验结果的可信度；通过建立专业的试验数据采集工具进行数据自动采集、处理与分析，提高试验鉴定效率，降低试验鉴定成本。 4 数字化研制模式转型展望 通过对混合集成电路产品数字化研制方面开展了积极的技术研究与应用实践，探索实施基于模型的混合集成电路全要素、全领域、全过程数字化研制模式转型。经过前期的研究与实践已取得初步实效，但整体数字化转型速度和成效尚无法满足全面推广一体化全数字化设计与制造模式的发展要求。数字化研制支撑条件机制不完备，阻碍了企业数字化能力快速提升。后续，将重点关注数字化技术的发展方向，积极开展理论研究与工程实践，推进多学科集成仿真技术研究，进一步扩展产品协同设计范围。深化技术发展联盟、产业生态等领域协作联合，积极推进领域间数字化成果交流学习，促进资源要素互补，推动联合资源开发，辅助提升业务能力，实现数字化技术与产品研制工作的深度融合，为数字化研制模式转型升级和企业跨越式发展提供坚实保障。

  导读：构建面向制造的快速设计能力是企业数字化转型过程中必须具备的核心能力，也是企业形成差异化竞争能力的最有效的途径。 前言 　　面向制造的设计方法（DFM）是并行工程中的关键技术。在以客户需求为中心的时代，企业追求的目标始终是低成本、高产出、快速的产品交付能力、长期可靠的产品。设计与制造是产品生命周期中最重要的两个环节，DFM的设计方法即在开始设计时就考虑产品的可制造性和可装配性等因素，在设计过程中针对设计信息可以并行进行工艺性分析、制造合理性评价和提供改进设计建议。将产品的设计、制造工艺的设计、工装的设计甚至是加工产线的设计融为一体，通过并行设计的模式大大减少产品设计导入的时间，提升产品设计质量，实现企业产品快速交付能力。 数字化时代的今天，面向制造的设计方法也随着信息技术、制造技术、自动化技术的发展，工业软件的演变以及信息化技术与现代管理技术的融合而不断的进行内涵和外延的演进。随着数字化技术的深入应用，面向制造的设计方法因为数字化技术的赋能，大大的提升了产品快速设计的可操作性，面向制造的设计方法不再是纸上谈兵的理论而是越来越成为企业智能转型的最有效的创新力，是企业提升研发快速设计能力的有效的方法。 基于数字化技术构建DFM是企业实现快速设计能力的有效方法 　　面向制造的设计是一种思想和方法论，它要营造一种跨部门协作的工作环境。产品的设计不只局限在研发的内部或产品生命周期的研发阶段，而是通过引入并行工程的理念，在产品的设计之初就从产品的功能、性能到产品的制造工艺、产品的工装配套到产品的故障维修方法等多个方面统筹规划，消除各部门的壁垒，定义结构化的流程，定义各部门协作的接口，确保产品开发过程中密切配合将产品一次性设计好。 在国内，制造业对DFM技术的应用起步较晚且规模尚未形成，主要是苦于没有保证落地的技术手段，多数的企业的产品设计仍然采用传统的串行方法。这种传统的设计方法在客户需求多变，产品更新换代加速的环境中，会使企业会越来越失去市场竞争力。 　　图1面向制造的设计流程 工业4.0时代的到来，数字化技术（互联网、基于MBD的设计、虚拟样机、数字孪生技术等等）的迅猛发展，使得并行工程技术的落地得到了技术手段上的保证，并行工程逐渐在各个领域得到了深化应用，面向制造的设计方式在越来越多的领域取得了卓有成效的结果。例如：电路板自动加工、钣金加工、虚拟制造等，这使更多的企业看到了数字化技术与面向制造的设计方式融合之后的创新力，成为企业打造核心能力的主要方向。 构建面向制造方式下产品的快速开发能力是一项系统工程，是数字化技术与工业软件及工业知识的深度融合。企业需要围绕产品设计构建企业级层面的面向制造的协作工作模式，建立以产品为核心的统一的企业主数据信息、规范实施企业级的专家知识体系。以方法论为指导，以企业共享主数据为基础，构建内嵌工业知识的跨领域的协作开发环境是数字化时代下并行工程的最佳实践，也是企业智能转型过程中必须具备的创新能力。 企业如何实现产品快速设计的创新力？ 　　越是复杂的产品，包含的技术领域越具备多样性。企业构建面向制造的产品设计方法需要多方面、多领域设计能力的提升，打通多个技术领域的壁垒，实现不同设计工具及异构系统间的无缝协同；需要在面向制造的方法论框架下将数字化技术与工业软件、信息化技术、工业知识深度融合。总的来看，需要重点从以下几个方面着手： 1、构建数字化的面向制造的设计工作模式 基于数字化技术手段，面向制造的设计工作模式更强调将设计标准、经验、规则内嵌在工业软件或应用系统中，营造专家浸入式的开发环境。在产品设计的过程中通过内嵌规范和知识引导、规范产品的设计，虚拟环境下验证制造过程中可能存在的问题，时时查检定位设计问题。产品设计与开发是建立在全面掌握了客户需求及产品制造需求的基础上，同时基于跨异构系统之间的协同为不同的功能团队提供协跨部门协同作业的方式，审视控制各项制造的重要因素，进而评估产品的可制造性及制造成本，通过减少产品设计修改，减少产品制造错误，提前在设计开发阶段融合整体制造系统进行总体优化，提高产品的品质，降低产品开发周期和成本，使之能顺利投入生产，最终得到符合降低制造成本要求的产品。 以钣金加工为例没有采用面向制造的设计方式时，从产品的设计到制造的各个环节需要手动处理，浪费了大量的时间，处理过程中因为设计的问题常常需要回到设计团队进行分析处理。制造效率低下。 　　图2未采用面向制造的设计方式 而在采用了面向制造的工作方式之后，研发设计的机柜在经过钣金展开自检之后可以自动输出满足钣金套料、激光、冲床、折弯自动编程的设计数据要求。基于CREO生成的MBOM与机柜的标准工艺路线自动匹配生成自动的工艺流转卡，通过PDM与MES的集成，PDM将经过分析验证的设计数据直接同步至MES系统中，大大的提高了制造的自动化水平 　　图3采用面向制造的工作方式 企业建立面向制造的设计模式需要从以下几个方面进行： ●建立企业的设计及制造的规范体系 基于技术行业的设计规范建立企业内部的设计和制造工艺标准和规范，统一企业设计和制造过程中关注的设计要求和制造要求，提升产品设计的标准化程度，可量化的程度，便于后期将设计标准固化在设计平台中得到严格的执行和落地。例如结构设计当中，3D建模要求，设计、材料、表面处理等的标准。设计标准越细化，产品设计的质量越受控，设计标准也更容易被量化和衡量。不断细化企业的设计标准，不断扩大设计标准的覆盖面，形成全面的产品设计标准体系，形成企业的智能体系专家库。 　　图4产品设计标准化示例 ●建立可执行的检视问题的闭环机制 基于设计标准总结产品设计的检视CHECKLIST，并在产品开发的过程中建立正规的产品正规检视流，检视清单保证设计标准的严格的贯彻执行，并将查检过程中的问题不断的进行积累丰富，不断的修订升级产品的设计标准成为辅助质量把控的QA。Checklist的定义要尽量的可以量化衡量，便于系统或工具的嵌入，具备自动查检的能力。 ●构建企业级结构化的流程，建立不同技术领域的协作 　　图5企业新产品开发NPD流程结构 通过企业内部以产品生命周期为主线定义结构化的流程，严密的计划、准确的接口设计，以及开发过程中阶段点的协调以及决策，达到提升产品快速设计人目标。IPD中的流程主要关注于技术团队的合作、结构化的流程、项目和管道管理。在结构化流程的每一个阶段及决策点，由不同功能部门人员组成的跨部门团队协同工作，完成产品开发战略的决策和产品的设计开发，通过项目管理和管道管理来保证项目顺利地得到开发。在开发设计过程中并行地、集成地处理产品设计的相关任务和过程，在产品开发之初就考虑产品的整个生命周期中的所有因素（质量、成本、进度计划和用户要求等），以达到缩短产品开发周期、降低成本、提高产品质量的目标。IPD是企业构建面向制造的工作模式的最佳实践，是企业形成产品快速设计能力的的流程上的报证。 2、基于统一的主数据管理（MDM） 数字化时代的今天，对企业数据信息的掌控能力成为治理企业的王道。没有扎实的数据控制能力所有业务的创新不可能得到质的改变。IPD流程定义了企业的产品开发的流程和协作的模式，但仍然不能及时掌控产品开发的真实情况。面向制造的设计必须建立在企业统一的产品数据源的基础上。协同过程中数据源的唯一性、数据的时效性，数据的准确性是协作的基础，企业主数据管理的核心将分散在企业各处的离散的、孤岛的数据转换成以产品为中心的结构化，网格化的数据，最终可以被信息化系统自动识别和处理。主数据的范围是以产品数据定义为核心覆盖企业核心业务的高共享性的数据，主数据平台的规划与设计是建立在分析企业经营战略、业务需求、技术能力等方面的基础。主数据管理的关键是要保障产品相关数据的准确性、一致性、共享性、可重用性和高价值性。准确定义企业的主数据，合理的定义产品的数据模型，严格的管控企业的主数据是企业智能转型的基础。研发、市场、制造主数据的高度统一，高度共享是形成面向制造的设计方式的数据基础，实现产品的快速设计要确保产品设计的过程状态数据能及时准确在协作团队之间分享，这是快速设计的保证，基于正确的数据进行设计有时可以让效率事半功倍，避免南辕北辙。 　　图6数字化产品定义 目前多数企业在主数据管理方面缺乏足够的重视。软件供应商因为利益的驱动对软件功能的夸大牵引，引导企业过多的寄希望于主数据信息系统具备强大的功能来拯救企业的困境。而行业内因为对数据信息价值认知的缺乏，数据治理基本与IT项目进行捆绑，数据治理只能是摸着石头过河。 主数据管理重在数据模型的定义和数据控制的能力。其核心能力是定义产品的技术状态，跟踪产品的技术状态的变化，驱动衍生主数据产生。如何定义简洁，高效的主数据模型是对企业数据管理能力的考验。 　　图7主数据拓扑图示例 3、构建数据驱动的企业级协同,形成快速的跨部门的信息反馈能力 随着企业数字化技术应用的普及为企业带来指数级增长的数据量。通过对这些数据的分析，企业将获得前所未有的深度洞察。企业需要将数据视为企业资产，最大程度上利用数据的价值就要以数据为基础，通过高质量的数据分析将流程透明化而不是将各类信息简单堆砌，孤立的存在。数据信息之间有紧密的关联关系。 数据驱动是一个完整的闭环体系，从数据采集到数据建模，数据分析到数据反馈形成一个动态的闭环的机制。通过数据驱动的业务运作模式，为企业提供真实、客观的业务过程状态，最大程度的减少人为干预，为企业提供高效的协同业务的模式。构建数据驱动的企业级的协同环境，基于数据和分析模型才是企业的差异化竞争优势。 以企业的订单业务流程为基准,以产品主数据为基础的数据驱动的信息流设计是企业构建协同平台的基础。以产品订单作为牵引，以产品设计数据作为驱动，通过异构系统之间的集成打造数据信息的通道，形成快速的信息回馈的渠道,提升设计的响应速度。 通常在企业产品快速交付的链路中，多数企业忽视了跨部门、跨异构系统的数据导入的速度、质量以及信息快速反馈的能力。跨部门之间的协同障碍导致订单交付周期延迟，过多的人工干预也使的订单交付的状态无法透明化。 　　图8异构系统集成构建企业级的协同环境示例 随着企业规模的扩大，信息平台的增多，跨部门的异构系统之间需要协同数据的需求越来越高。信息系统之间的集成不应该是简单的搭建信息的通道，而是要系统的进行企业级的异构系统之间主数据的疏通，搭建主数据快速流转和变型的信息主干道。对主数据越少的人工干预，业务效率的提升更明显。要构建企业级的协同需要从全局出发，统筹规划各异构系统之间的业务关联关系，数据的因果关系及异构系统之间的数据逻辑转换关系以及数据处理的步骤。异构系统的协同设计需要从以下几个方面做好接口的规划和设计： ●统筹规划，设计异构系统之间的数据转换机制 主数据的统一是系统集成的基础，统筹规划企业不同的异构系统之间的数据转换规则必须是建立在满足业务需求的基础上，减少数据的冗余，最大程度的进行数据清洗，为业务端提供有效的数据，并在主数据协同的基础上考虑异构系统的衍生数据要求，在主数据同步的同时辅助异构系统生成衍生数据。 ●最大程度上实施系统底层数据自动转换 由于数据的动态的特性，要精准的进行异构系统之间的数据控制就必须保证数据处理的时效性，准确性和唯一性。减少人工干预进行系统之间的自动同步和数据转换才是数据精准控制的保证。 ●定义数据驱动模式下的系统数据驱动的方式 数据驱动的模式需要以业务节点的业务需求作为触发数据驱动的引擎。例如：订单BOOK,驱动生成设计任务，工程BOM发布驱动MBOM的自动生成。数据流向的设计要与业务流程紧密配合，严密的定义业务出发的规则和数据出发的机制。 ●定义数据驱动的节拍和步骤 协同过程中由于数据种类的繁多，数据逻辑关系复杂，在进行数据协同过程中要严格定义数据驱动的节拍和触发顺序，确保异构系统之间数据按设定的原则精准的同步和生成。 　　图9定义系统数据处理的节拍驱动业务处理示例 4、基于CAX基础上的辅助设计能力的建设 工业软件是企业产品设计的基本保证，但工业软件的标准化程度较高，不可能满足不同企业的差异化需求。当企业引进工业软件的同时要进行企业内部的辅助设计功能的构建。建立企业嵌入工具端的设计标准，规划布局工业软件的辅助设计和辅助分析功能，建立基于不同学科的专业设计知识库。通过企业积累的工业技术与工业软件的的融合，形成企业具有创新力的产品开发设计能力。 CAX(CAM/CAE/CAPP)辅助设计是企业工业设计知识与工业软件的紧密融合。通过工业软件的选型确定与企业规模和能力相匹配的设计软件平台。不断的将企业内部的工业设计知识和经验封装在工业软件当中，形成创新的面向制造的开发模式。通过企业内部的智能专家库为产品的开发提供知识复用、借鉴、和建议，在产品开发的前期避开制造过程中可能出现的问题。智能专家库的构建也使企业不再担心人才流失的过程中，知识的流失和人才的断层。 　　图10 CAD辅助设计功能集示例…

  新形势下，面对社会经济的不断进步与发展，各级党委政府为了更好地改善基础设施建设，对基础设施建设的投入越来越大。工程审计作为项目完结资金把关的重要环节，必须辅以财务审计对政府的项目投资进行严格监控，避免相关问题的产生。如何将工程审计与财务审计有效结合、充分发挥审计监督作用，是每一位审计人应该思考的问题。 一、工程审计与财务审计结合的必要性 对于一个建设工程项目来说，审计监督主线分为两条：一是工程审计。工程建设项目审计内容涉及项目建设管理、工程造价管理及竣工结算管理等，目前审计工作中存在主要工程领域审计为主、单一造价审计、审计程序不规范等问题。二是资金监督。通过对被审计单位在建设项目过程中的财务会计信息进行公正客观评价，揭露建设过程中资金使用过程中的违法违规行为，以便保证资金的合理高效利用。 （一）审计内容全面。在开展建设项目审计过程中，仅仅依靠工程审计会导致忽略资金、效益等方面的合理把控。将二者有机结合能同步对比项目建设进度与资金流动、完成节点与资金拨付等两条主线上的关键节点的对应问题，验证工程建设、造价、财务的同一事件发生对应关系一致性，实现审计内容全面性。同时在审计中，能从工程、财务两个专业角度，对发现问题进行分析研判，最终将审计结果综合汇总，二者相辅相成，达到事半功倍的效果。 （二）协同组织高效。在审计中将二者结合，同步进行，可以充分发挥各专业自身优势，相互对比增加问题线索的发现渠道方式，多角度多专业分析，进而找到解决问题的方案，对于某些综合性问题的出现，二者之间的相互交流与合作则可以找到更加全面的解决方案，避免在政府投资审计中出现脱节的问题，提高审计工作的效率。 二、工程审计与财务审计结合方式 在政府投资建设项目审计中，将工程审计与财务审计有机结合，可以提高审计工作的质量与效率，避免审计中出现问题，并及时对产生的问题进行科学合理的解决，主要在项目决策阶段、实施阶段、决算阶段极大地发挥作用。 （一）对项目决策阶段合规性的审核。建设项目决策阶段合法性、真实性和有效性的审核，可以追溯问题的源头，保证整个审计工作的顺利进行，确保整个项目勾稽关系的完整性。对于项目的立项、招标阶段涉及的经济问题较多，决定项目整体造价和资金使用的情况，同时前期的招标等工作，要保证其竞争环节的公平性以及公开性，保证建设工程项目的选择到一家质优价廉的承接单位，对整个建设工程负责。工程审计人员与财务审计人员根据自身专业相互协作，对工程概预算、招标控制价的准确性进行审查，设计、施工招标的合规性进行关注，重点审查是否存在虚假招标、围标、串标等问题。在审计过程中，工程审计人员一般对招投标文件、评标文件、评标会议纪要进行审核，对比分析各投标单位的投标文件，对发现疑似重复或者雷同的清单、条款进行查证。同时对资金的来源、拨付情况与相关法规进行比照，工程审计人员发现一些线索形成一个审计的初步判断，再融合对相关单位的财务资料检查，就能强化审计的判断，如对资金流追踪，明确资金往来等相关资料。通过财务审计、资金分析还能进一步挖掘围标事项的本质，查深查透，审计是否存在领导干部插手工程招投标、幕后操作等违法违规问题。最终对整个项目前期工作的完成情况做出综合评价，也为整个审计工作的开展提供较为清晰的思路，同时能在一定程度上确保审计工作最终完成的质量。 （二）对项目实施阶段合理性的审查。在项目实施阶段中，主要审核工程造价与资金使用的合理性，但是这两方面独立审核不免片面，还不能真实反映工程的真实情况。该阶段的审计工作主要是对工程项目的进度款或结算进行审核，同时对施工过程中涉及的工程变更、签证等进行复核，将工程审计与财务审计结合，有效地将工程建设与资金流向一致性进行核查，最大程度上了解工程建设真实情况。要注意工程质量方面的审计，要充分按照图纸对工程的建设、结算进行审核，结合工程进度审核材料使用、支出情况，检查各个环节对于经费支出方面的费用是否准确，是否合理，揭示资金在工程施工的使用中出现损失浪费以及挪用等不当行为。同时工程审计人员还要配合财务人员对施工过程中的资金划拨及建设管理费用使用情况进行交流沟通、交换彼此专业意见，对资金使用进行合理的把控。 （三）对项目决算阶段准确性的审查。决算阶段作为项目的结束阶段，该阶段的审计工作较为重要并且复杂，工程审计与财务审计人员配合，通过建设工程、财务两条线，对项目进行较为全面的审查。工程审计人员通过对工程造价真实、准确、完整等方面审核，财务审计人员对决算中涉及资金问题合理性、合法性进行审核，可以有针对性地按照具体的工程环节对资金的具体流向做到科学合理的把控。在此过程中，要深入项目实施现场，结算、工程工艺与数量结合、工程完成节点与资金拨付结合，重点审查建筑工程单项金额和总额的明细核算、已付工程款的发票、材料使用及明细科目的组成、质量保证金的预留与管理等问题。在审查以上问题时，要将财务资料结合现场实际抽查核对，保证工程造价中工程量与综合单价的准确性，资金流向的合理性，从多角度出发、以点连线、以线成面，充分重视建设项目决算阶段审计工作的严谨性与合法性。 总之，审计人员在开展政府投资审计中，要注重工程审计与财务审计的结合运用，提高审计效率，有力揭示发现问题，并对产生的问题提出合理建议，推动政府投资建设持续健康发展。

一、MES系统是什么？ 完美体育WM先来看一看影响制造的因素主要有哪些： 人（Man）：制造过程中的操作人员，即对人员的技能要求和工作安排。 机（Machine）：机器设备、工具等辅助制造工具，即对设备、工装夹具的要求。 料（Material）：原材料的选择，即制造过程中所需物料的质量与适用性； 法（Method）：生产过程中必须遵守的规则和标准，即生产标准、操作规范、设备选择、使用方法等； 环（Environment）：制造环境，即制造过程中所处的温度、压力、湿度等外在条件。 这五个关键因素统称为“4M1E”。有时，人们还会加入一个“测”（Measure），形成“5M1E”。 以上概念突出了影响制造业的五个主要因素，而通过实施MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）系统，企业能够实时监控和管理这些关键因素，确保产品质量，并能够快速适应不断变化的环境条件。 MES系统的开发便是针对制造型企业的生产运营与生产管理而服务的。它是一种集成了计划管理、生产管理、库存管理、质量管理等核心管理模块的系统。通过实施MES系统，企业能够实现生产过程的实时监控、生产数据的实时采集和分析，以及生产任务的动态调整，从而提高生产效率、降低生产成本、保证产品质量，并提升企业的市场竞争力。   二、MES系统的功能 1、MES系统的核心功能（必须要有） MES系统的核心功能是指MES系统能够为企业提供的最基本的管理功能，需要涵盖最基本的生产管理要素，包括生产管理、计划管理、技术管理、库存管理等。这些功能构成了MES系统运行的基础，旨在助力企业高效执行生产计划，合理分配资源，从而提升生产效率与质量，减少成本支出，并增强企业的市场竞争力。 （1）生产管理 生产管理涉及对制造业生产流程的全方位协调、规划、控制、监督和持续优化。这一过程至关重要，因为它确保了生产活动能够高效、有序地进行，同时满足质量与成本目标。 生产业务流程管理：从记录生产工单、生产领料、生产退单，到生产报工、生产入库，确保生产流程的每个环节都能得到有效的规划和控制，使得生产活动更加标准化和自动化。 生产数据统计：对生产过程中产生的各种数据进行采集、存储、分析和处理，提升生产过程的可视化和透明度，从而支持管理层做出更加明智的决策，并不断优化生产流程。 员工工资统计：除了生产数据的监控，MES系统还能够记录员工的报工时间、报工次数和质量表现等，为员工工资的计算提供数据支持。通过自动化员工工资统计，不仅可以减少人为错误，提高工资发放的准确性，还能为企业提供员工绩效分析的依据，从而激励员工提高工作效率和质量。 （2）计划管理 计划管理是指对生产进行规划、监控和协调的管理过程，包括生产计划制定、人员分配和进度监控等内容，以确保生产计划能够按时、按量、按质地执行。 生产计划制定：记录销售订单信息、生产计划信息、生产计划明细、生产任务明细以及关联的生产工单、委外工单、装配工单等执行数据。 生产计划看板：对生产计划相关的数据进行统计与分析，查询计划数量、计划生产任务量以及计划明细数据。 生产执行跟踪：对生产计划完成情况进行实时的监控与查询。 生产用料统计：对生产过程中所使用的原材料、零部件或其他相关物料的数量和用途进行汇总、分析及预测。 （3）技术管理 技术管理覆盖了产品从设计、研发、生产到维护的整个过程，是对企业技术资产和整个产品生命周期进行全面跟踪和管理的过程。其核心目标在于确保企业能够高效地管理和利用技术资源，不断提升生产效率、产品质量和创新能力。 产品信息：记录有关产品名称、类型、规格型号、售价等所有的相关信息。 产品工序：记录生产工序的名称、班组、质检员等相关信息。 产品BOM：产品BOM是指一份产品物料清单，列出了制造一个产品所需的所有零部件、原材料和组件。 （4）库存管理 库存管理是一项关键的物流管理活动，它涉及对企业的库存商品进行有效的监控、控制和优化。库存管理的目标是确保企业在满足客户需求的同时，最大限度地减少库存成本和提高库存周转率。 仓库管理：记录每一处仓库和仓位的名称、编码、地址、容量、状态等数据。 其他出入库：管理货物或原材料等物资的流向，记录对于非采购、生产和销售活动导致的物资增加情况（如归还、报废等）。 库存调拨：记录库存调拨的基本信息、调出仓信息、调入仓信息以及调拨产品信息。 库存盘点：在对企业所有库存物品进行清点和核对时，记录盘点的类型、起止时间、盘点员等和所盘点的产品明细。 2、MES系统的应变能力——有了更好 MES系统的应变能力是指MES系统的适应性和灵活性，能否满足企业的不同需求和变化。有这些功能的MES系统通常会更强大，适用性更强，体验感更好。 （1）委外管理 当企业需要委托外部厂商或合作伙伴进行生产时，对委外生产流程进行全方位的管理和追踪。 （2）自定义能力 具备强大自定义能力的MES系统能够依据企业的规模、所处行业、产品类型、生产工艺等多种特点进行深度定制和个性化设计。定制化与个性化搭建可以帮助企业实现MES系统与企业的有机结合，提升系统的适用性和效能，助力企业实现运营优化和竞争优势。 自定义产品工艺路线：支持自定义产品加工的顺序步骤、多个工序的序列。录入生产工单时，自动生成工序明细。 生产工单自定义设计：支持甘特图展示生产计划，可自由拖拽自动更新工单计划，实现生产排产。 （3）集成能力 拥有卓越集成能力的MES系统能够与企业的其他信息系统如ERP、SCM、PLM等系统无缝集成，以及与企业现有的生产设备和自动化系统协同工作。这种集成能力不仅涉及到技术层面的互联互通，还包括业务流程和数据的整合，确保整个企业资源能够得到高效配置，促进信息流、工作流和资金流的顺畅流转，从而为企业打造一个统一的操作平台，支持跨部门、跨地域的协同作业，提升企业的整体运营效率和响应市场的能力。   三、MES系统的使用场景与案例分析 1、适用场景 2、优秀落地案例 四川某汽车零部件公司，自公司成立以来专注于汽车领域各类高压铝压铸零件的生产、加工以及模具制造，已成为中国最大的汽车减震器底座单品生产商之一。作为一家专注于生产制造的企业，该公司也曾面临“人员多”、“信息化水平不足”、“工艺流程繁琐”等常见行业难题的困扰，但采用织信Informat进行个性化的信息化管理之后，公司不仅有效控制了成本，还提升了生产制造的效率。 例如，在模具生产管理应用中，该公司的模具生产流程主要为：生产下单 →…

很难想象还有哪个行业比医疗器械制造业更具挑战性。您面临着传统制造业的挑战（产品设计和开发、上市策略、供应链中断、工人短缺、产能限制等），以及现代医学和人体的挑战，以及严格的监管监督。成功需要创造力、勤奋和速度。现代医疗器械制造商严重依赖产品生命周期管理 (PLM) 系统来确保产品质量和法规合规性。 理解数字主线的概念有助于理解 PLM 对医疗设备公司的价值。PTC 将数字主线描述为“数字世界与物理世界之间的闭环”，它改变了产品的设计、制造和服务方式。数字主线应创建对数据的通用访问，使工程数据民主化，并使所有团队都能参与产品设计过程。传统上，工程部门会控制 CAD 数据。借助完全实现的数字主线，从销售和营销到质量的下游业务部门可以访问设计文件。客户或最终用户可以访问数据。想象一下，如此广泛地共享这些数据将释放出多么强大的力量！还采取了安全措施来保护您的知识产权。数字主线使数据共享现代化，并且可以以独特且广泛有效的方式使用。 对于医疗设备制造商而言，支持 PLM 的数字线程将监管机构、制造商和互联产品相关数据（医疗物联网）结合在一起，从而实现端到端的可视性。借助完全集成的数字线程，医疗设备公司可以避免因审计而导致的延误。包含零散模拟信息的旧系统和文件柜可以淘汰。相反，所有利益相关者在整个生命周期内都直接连接到产品的当前状态，从而简化变更管理和监管提交。医疗设备 PLM 真正改变了最佳实践。   PLM 主干上构建的完全实现的数字主线概述 完美体育WM将构建此环境的过程称为“将质量融入数字主线”。这是一个真正的过程，而且并不总是那么容易。您的领导层需要多位成员的参与：工程、制造、监管和质量、服务和 IT。一旦完成，支持 PLM 的质量和合规性主干可以让您的组织实现以下目标： 在产品实现之外融入基于风险的方法 将监管要求与文档联系起来 整个生命周期和供应链的可追溯性 跨软件应用程序的验证协调 可用性、标准的使用、验证和确认规划、设计转移和设计记录 根据监管要求处理投诉并向监管机构报告 上市后监督并及时采取纠正措施