在与客户的讨论中，完美体育WM发现了 BOM（物料清单）类型的复杂性，这是制造、工程和产品管理领域的许多人都熟悉的主题，大家对BOM的表述很多，EBOM（工程 BOM）、MBOM（制造 BOM）、PBOM（采购 BOM）、SBOM（服务 BOM）等术语以及“按设计As Designed”、“按建造As Built”、“按计划As Planned”等表达方式不仅是行话，而且是关键许多公司理解产品生命周期的要素。您可以在 PLM 供应商的许多演示、PLM RFQ 文档和其他地方听到它们。有人提出了一个对这些 BOM 名称进行分类的框架，并提出了适用于各种场景的标准，例如 ETO（按订单设计）、CTO（按订单配置）等。是这样的： 不必费心映射这两个类别。它在理论上是有效的，但在更深入的讨论中就会失效。我认为这些通常是从不同角度和不同细节层次对同一事物进行的分类。 分类 1：As … BOM 侧重于流程中定义的时间点。这种分类只是说明这些 BOM 在不同时间具有不同的内容。就这样。BOM 的用途、创建者、语义以及它们承载的业务对象（文档、零件、材料或设备）尚不清楚。 分类2：xBOM 被命名为BOM，其中第一个字母（例如E 和M）试图表示使用或创建BOM 的区域。这种分类也很模糊。由于它来自 PLM 领域，因此缺少 ERP 中的特定 BOM。 这让我思考有什么可能的方法来解决这个问题。 历史背景 BOM 类型的概念由不同的起源演变而来。过去，BOM 仅存在于 MRP II（制造资源计划）中，用于识别所需的原材料和组件，它简称为 BOM 或图纸中的零件清单。然而，随着公司开始组织流程并采用不同的管理工具，就出现了不同命名的需求。PLM（产品生命周期管理）系统迅速采用了EBOM，而ERP（企业资源规划）软件系统则倾向于MBOM。“as x”符号越来越反映产品的成熟度水平。 这些名字的意义 这些名称仅仅是标签，还是具有实际意义？一方面，它们只是术语，允许产品数据模型具有灵活性，并反映产品开发、生命周期成熟度和组织流程中的不同基线。然而，当涉及到跨业务、工程和制造部门的复杂流程协调时，实现术语一致至关重要。这是 BOM 类型名称自由度和部门间沟通清晰度的必要性之间的平衡行为。 识别冲突 了解这些名称的基本流程、它们在每个组织中如何形成以及它们背后的含义非常重要 – 独特的产品流程、构建多级 BOM 的特定方法、成品或可配置 BOM 的定义。有些BOM组织可以反映生产过程，有时为了简化装配BOM或生产过程，专门做单级BOM。有时会构建简化的…

11.2 BOM的工程理解 可以说，产品数据管理的概念始终受到公司特定的、不均匀且通常是传统的理解的影响。该范围从与绘图管理（IT 系统）一词同义使用到跨学科的产品生命周期管理（过程视角）。在科学中，存在着最多样化的定义和理解，并且它们在不断变化。然而，软件本身不足以满足工程师的需求。 为了更全面地了解产品数据管理，需要综合考虑流程、方法、IT系统和信息标准的层面。图 11.7描绘了 VDI 4499 PMT 模型 [ 7 ]的扩展视图，这是管理 PDM 工程应用程序所需的。 图11.7PMTI（过程、方法、工具、信息标准）模型 添加的信息层允许安全的数据存储和数据交换标准。此外，如何以一定的组合方式存储数据的数据模型为工程工作奠定了信息基础。工具层为工程师提供了数据操作环境，其中之一就是PDM工具。更深一层是对如何操作数据的方法的理解。这是为了按照工具功能、流程框架和信息标准工作所必需的。业务流程层提供有关如何订购活动的指南。 产品数据管理的工程工作包括五个实际维度。这些尺寸是： 对象版本：对象版本描述了开发过程中生成的产品描述数据的成熟度级别。 领域视图：领域视图描述了在开发过程中创建的对象的不同模型（例如机械、电子、软件）。 产品结构：产品结构描述了开发过程中出现的对象的结构关系和相互依赖关系。 发布状态：发布状态描述了对象在开发过程中的状态。 产品变体：产品变体描述对象的替代对象。 物料清单是代表制造产品所需的所有项目的结构和/或清单。根据产品和业务的不同，它包含有关产品如何设计、制造、组装、销售和维护的不同级别的详细信息。如果零件和装配体以及任何其他相关数据管理不当，每个工程和制造企业都应该关注。PDM 技术和解决方案可用于描述物料清单。 11.2.1 PDM 对工程师有什么作用？ 应用 PDM 的工程师的好处来自于公司内部甚至跨公司支持的协作。PDM系统提供三个主要方面：集中存储库中的数据存储、元数据管理和流程管理。 上述CAx系统在产品生命周期的各个阶段生成大量数据/信息。如今，PDM 系统主要用于其管理。保管库中的使用数据（CAx 模型）存储提供了集中的安全和保存存储库。根据公司设置授予访问权限，以便同事可以进一步使用数据。工程师可以使用存储库作为信息源。工程师可能需要找出哪些使用数据（CAx 模型），如 CAD 设计模型、CAE 模型构建和仿真运行或数字工厂模型 [参见11 ] 和控制程序可能已经存在，以及哪些其他设计制品可用技术系统和产品背景。扩展搜索功能包括设计形状相似性搜索（通过向量元组）、笛卡尔空间和通过边界框的邻近搜索以及文本和索引搜索，支持工程师分配、访问和使用数据。此外，如果工程师加载版本化使用数据模型的序列并在各自的创作应用程序中进行比较，则可以了解设计历史。然而，这个机会目前还没有得到很好的支持，并且将来需要更好的功能。 产品复杂性增加的原因是，除了经典的机械组件（硬件）之外，电气工程或电子组件和软件也越来越多地被用来执行产品功能。这些类型的产品称为机电一体化产品，需要得到集成产品结构（=结构化零件清单）的支持。由于整个变更过程中各个组件的相互影响，只有通过 PDM 系统的功能才能有效管理该产品结构。 元数据管理包括变体管理、修改和分类使用数据、设置状态以及将个人使用数据与其他使用数据和系统/产品上下文相关联。因此，这些元数据指示并控制使用数据的进一步应用，例如，零件及其设计数据是否已准备好和/或足够成熟，可以 发布给其他人（例如以实现工程协作）， 被释放用于制造， 被购买, 用于专用产品变体等。 对于上述每个元数据维度，PDM 工具中都包含专用功能。一旦在 PDM 数据库中生成了对象，就可以添加和修改进一步使用的所有元数据指示。因此，工程师可以受益于管理设计制品元数据的专业且受支持的数据库。元数据集中存储和管理，并可在 PDM 系统中进一步使用。不仅是编写和注册数据的工程师，而且工程部门的同事以及其他下游用户和客户也可以从此类数据存储库中受益。对于数据交付和消费方面的工程师来说，一个主要好处是可以可视化和浏览产品结构和其他链接的数据集。通过这样做，工程师和下游用户（例如买家、成本估算和服务人员）将能够概述和了解产品分解和特性。 工程和管理协作流程由集成的 PDM 工作流程管理系统支持。图 11.8显示了工程变更工作流程的示例，其中涉及不同的利益相关者，如装配工、工程师、设计师、经理、生产计划员、供应商等。PDM 系统提供不同的数字变更文档，其中包含相关使用数据、元数据的链接。-数据和工作流程。利益相关者可以根据公司特定的变更流程，通过 PDM 工具的变更机制和工作流程参与和联系。利益相关者完成并修改变更文档的内容，并将使用数据链接到其中。他们授权生成新的或修改变更内容中的零件的现有数字模型。变更文档的状态、工作流程中下一个利益相关者的传输以及状态信息均由…

一、项目背景希洛奥德科技有限公司/SINOAUDE Tech，由德国GENERICA和荷兰RONMAS及中方团队于2012年联合成立，属于中国、德国、荷兰联合合作的国家高新技术和深圳专精特新科技型中小企业。为快速响应国内客户需求，分别在沈阳和湖州投资建厂，具备完备的设计、制造和服务能力且通过ISO体系认证。并在香港、上海、广州、西安、鞍山设立服务网点，售前和售后服务可快速响应全国客户。 目前SINOAUDE Tech旗下有两个工业品牌，工业重型打捆设备GENERICA/德国捷锐和冶金工业机器人应用RONMAS/荷兰戎迈。设备广泛运用于钢铁和有色冶金行业，知名客户和合作伙伴有宝武集团，鞍钢集团，华菱涟钢，中铝国际，魏桥，信发，紫金矿业，江铜，铜陵有色，中国五矿，国机集团，中冶集团，中国一重，中国恩菲，中国瑞林，宝信软件，SMS，Primetals，Andritz，Mino等等。 SINOAUDE Tech致力于通过智能装备来改造现代的冶金工业生产，利用5G通信技术介入，实现远程售后服务和数据采集等功能，公司自研的控制系统+终端数据模块可为客户的管理系统提供重要数据来源。 二、项目简介2024年5月10-11日，希洛奥德PLM项目管理软件项目蓝图调研工作于沈阳基地顺利完成。本次调研涉及市场营销中心、工程中心、技术中心、运营中心，业务范围涵盖售前阶段、销售合同、项目进度、项目成本、项目质量、项目档案、产品管理、采购管理等。调研工作深入了解了希洛奥德当前的业务管理模式及管理要求，并结合完美体育WM软件现有产品及管理体系，对管理痛点提出了切实可行的解决方案，会后完美体育WM软件项目组将输出项目蓝图规划方案，为接下来的项目开发工作提供基础和做好充分的准备，以保障软件顺利落地。

工业软件是一个国家工业基础能力的重要组成部分，在国家工业发展中起到关键作用。美国、德国、法国等发达国家的工业软件产业起步较早，拥有一批国际领先的工业软件企业，总体上形成了纵向一体化发展模式、横向贯通发展模式、软硬结合发展模式三类典型的商业模式。 1 以达索系统为代表的 纵向一体化发展模式 （一）产品体系 达索系统起源于达索航空的计算机部门，创立于1981年，总部位于法国巴黎，现有员工22523人，其中研发人员9192人，2022年营收约为56.7亿欧元，研发投入约10.9亿欧元。达索系统的发展历程是以结构设计工具为核心，不断向系统工程、工程仿真、工艺仿真、研发管理等各领域前后贯通，围绕生产制造全过程成为纵向一体化工业软件供应商。 达索系统公司从著名的CAD软件CATIA起步，通过持续收购来扩充产品线，形成了CAD/CAM/CAE/PLM 产品全生命周期的完整工具链。近年来，达索开始推行平台化战略，以3DEXPERIENCE平台为基础，布局3D建模、社交协作、仿真、信息智能4个模块和12个品牌的产品，打造3D设计、工程制造、建模仿真、数据管理和流程管理产品闭环。 3D建模模块对应CATIA、SolidWorks、GEOVIA（地质建模与仿真软件）、BIOVIA（材料与生命科学研发软件）产品线。社交协作模块应ENOVIA（PLM协作创新软件）、3DEXCITE（3D 可视化软件）、3DSWYM（社交网络软件）产品线。仿真模块对应SIMULIA（工程计算与仿真软件）、DELMIA（工艺规划设计与仿真软件）、3DVIA（3D空间规划软件）产品线。信息智能模块对应 EXLEAD（信息情报和业务分析软件）、NETVIBES（数据智能可视化软件）产品线，如图 1 所示。 图 1  达索系统公司的工业软件产品线 （二）发展历程 产品突破期（1981—1998年）：以CATIA 产品为基础，聚焦三维设计。1981年6月，达索航空公司决定成立独立子公司——达索系统，来开发和运营自研的CAD产品。成立之初，达索系统专注于飞机研发和制造用软件工具，以CATIA 为核心产品，很快赢得了波音这样的大客户，在飞机制造领域占据了先机，并很快拓展到汽车等市场空间更广阔的行业。 体系发展期（1999—2011年）：以三维设计为核心，走向3D产品全生命周期管理。在此期间，达索系统通过系列收购和产品整合逐步成长为 CAD/CAM/CAE/PLM 产品全生命周期完整工具链供应商，不断完善产品体系和生态布局，持续保持全球研发设计类工业软件龙头地位。 平台贯通期（2012年至今）：以3DEXPERIENCE 为核心，打造平台化战 略。2014年正式推出3DEXPERIENCE平台，将CATIA（建模）、SolidWorks（建模）、DELMIA（工艺仿真）、SIMULIA（产品仿真）等软件产品都集成在 3DEXPERIENCE 平台上。 （三）成功经验 ◉ 一是抓住了三维CAD的发展机遇。与 Nastran、Ansys等工业软件拓荒者不同，达索最成功的产品CATIA起步时，市场上已经存在优秀的二维CAD产品。达索结合航空制造实际需求，成功解决了复杂曲面造型等三维CAD技术难题，率先实现了三维CAD的产品化，推动飞机设计与制造流程发生革命性的转变，从而获得巨大成功。 ◉ 二是顺应了数次信息技术变革的潮流。从CATIA 发展历程来看，达索系统抓住了信息技术变革的几个关键节点，有效提高了产品技术水平和市场竞争力。发展初期，CATIA与IBM实行软硬件绑定战略，既有效利用了IBM 大型机的能力，又借用了IBM的销售渠道，快速获得了波音等重点客户的认可。20世纪90年代后期，达索系统顺应个人电脑普及化的发展趋势，CATIA V5率先全面支持Windows系统，引领了CAD软件向Windows迁移的潮流。 ◉ 三是抓住了全球化发展机遇。达索系统在占据了航空制造市场后，很快针对美国、德国、日本等汽车制造强国进行市场开拓，将优势领域拓展到汽车、船舶、机械制造、电子电器等重点行业。从20世纪80年代中期开始，达索就对我国市场进行了布局，通过多种方式建立竞争优势，抢先获取了全球化发展的红利，快速发展为各行业三维CAD软件的领导者。 2 以 Ansys 为代表的 横向贯通发展模式 （一）产品体系 Ansys 成立于1970年，公司总部位于美国宾夕法尼亚州，现有员工约5600人，其中研发人员约为2100名，2022 年营收约为20.7亿美元，研发投入约4.3 亿美元。Ansys专注于CAE领域并不断深化布局，产品体系和生态布局不断完善，发展成为一个体系规模庞大、产品线极为丰富的多学科和多物理场耦合的最大 CAE 供应商。 Ansys是CAE领域产品线最为完善的厂商，目前共有17类、91个产品。Ansys自成立以来，通过不断整合，将其产品扩展为 Ansys Mechanical系列、Ansys CFD（Fluent、CFX）系列、Ansys Ansoft 系列以及 Ansys Workbench和EKM等，形成了包括结构、流体、电磁、热、光学、3D设计、嵌入式软件、平台工具、半导体、系统、虚拟现实等在内的完整CAE产品线。其解决方案不仅覆盖航天航空、国防、汽车、能源、医疗等领域，也涉及数字孪生、虚拟现实、5G、高性能计算、自动驾驶、工业物联网等前沿领域，如图2所示。…

1、什么是BOM？ BOM（物料清单）是制造业中的一种技术文件，用于详细列出制造一个产品所需的全部零部件、原材料、组件以及它们的数量和顺序。在生产和库存管理中，BOM指导生产过程，确保正确的组件和正确的数量被用于组装产品。 BOM通常包含以下信息： ①组件编号：每个物料或组件的唯一标识符。 ②组件名称：物料的名称或描述。 ③数量比例：制造一个单位产品所需的该物料数量。 ④参考编号：组件在组装或生产过程中的位置或顺序编号。 ⑤计量单位：物料的计量单位，如个、米、千克等。 在复杂产品的生产中，BOM可能会非常复杂，包含多个层级，其中顶层是最终产品，而下层则是组成最终产品的子组件和原材料。这种层级结构被称为“层级BOM”。 2、BOM在PLM系统中发挥的作用。 ①设计管理：BOM从产品设计阶段就开始发挥作用，帮助设计师和工程师跟踪和管理产品组件。它确保所有必要的组件都被考虑在内，并且它们的规格和版本都是正确的。 ②变更控制：当产品设计变更时，BOM可以帮助识别这些变化对其他组件或整个产品的影响。PLM系统中的BOM可以帮助管理变更请求，确保所有相关方都了解变更，并且变更得到适当的批准和实施。 ③成本估算：BOM提供了产品组件的详细列表，有助于进行成本估算和预算规划。通过PLM系统，企业可以更准确地预测产品成本，从而做出更明智的定价和利润决策。 ④生产规划：在生产阶段，BOM是制定生产计划和调度的基础。它确保生产部门知道需要哪些组件以及它们的数量，从而有效地安排生产活动和材料采购。 ⑤供应链管理：BOM为供应链管理提供了重要信息，包括需要采购哪些原材料和外购组件，以及它们的数量和交付时间表。有助于优化库存水平和供应链效率。 ⑥文档管理：PLM系统中的BOM通常与相关的产品文档（如工程图纸、技术规范和操作手册）链接。这确保了所有相关人员都能够访问最新的产品信息和文档。 ⑦产品配置：对于提供多种产品配置的制造商，BOM可以帮助管理不同配置之间的组件差异。PLM系统可以支持创建和管理这些配置变体。 ⑧售后服务：在产品生命周期结束时，BOM对于提供维修服务和备件管理至关重要。它提供了产品结构的详细信息，有助于快速识别和替换故障组件。 3、BOM在ERP系统中发挥的作用。 ①生产和库存管理：BOM是生产过程的基础，它告诉ERP系统为了制造一个产品，需要哪些原材料、组件和子组件。这有助于安排生产计划，确保库存中有足够的材料来满足生产需求。 ②物料需求计划（MRP）：基于BOM，ERP系统可以运行MRP流程，计算出发出工作订单时所需物料的数量和时机。MRP确保了生产所需的材料按时可用，同时减少了库存成本。 ③成本核算：BOM为产品成本核算提供了基础，ERP系统可以使用BOM来计算直接材料成本、直接劳动成本和制造费用，从而为产品定价和利润分析提供准确的数据。 ④供应链管理：BOM为供应链管理提供了关键信息，包括采购需求、供应商选择和合同谈判。通过ERP系统，企业可以优化供应链，减少采购成本，提高供应链的响应速度。 ⑤产品配置：对于提供多种产品变体的企业，ERP系统中的BOM可以帮助管理不同配置的产品结构。有助于确保正确的组件被用于正确的产品版本。 ⑥变更管理：当产品设计或制造过程发生变化时，ERP系统中的BOM可以帮助管理这些变更，确保所有相关部门和供应商都了解并适应这些变更。 ⑦文档和记录管理：ERP系统通常与BOM相关的文档（如工程图纸、技术规范等）集成，确保所有相关信息都是最新的，并且可以轻松访问。 ⑧客户订单履行：BOM帮助ERP系统确定履行客户订单所需的材料和组件。有助于提高订单处理效率，减少交货时间。 ⑨质量管理：通过BOM，ERP系统可以跟踪每个组件的质量记录，确保所有用于生产的材料都符合质量标准。 ⑩报告和分析：BOM数据为ERP系统提供了丰富的报告和分析功能，帮助企业监控生产效率、成本控制和库存水平。 4、BOM在WMS系统中发挥的作用。 ①库存管理：BOM为WMS提供了关于存储物品的详细信息，包括成品、组件和原材料的种类和数量。这有助于仓库管理人员更准确地跟踪库存，确保库存水平与生产需求相匹配。 ②入库和出库操作：当原材料、组件或成品进入或离开仓库时，WMS使用BOM信息来指导操作。BOM确保了正确的物料按照正确的数量和时间被处理，从而提高了仓库操作的效率。 ③拣选和打包：在订单履行过程中，WMS可以根据BOM指导仓库工作人员进行拣选和打包操作。特别是对于组装产品或套件，BOM确保了所有必要的组件都被包括在内。 ④空间优化：BOM信息可以帮助WMS优化仓库空间利用，确保频繁使用的物料和组件存放在易于访问的位置，同时减少空间浪费。 ⑤库存准确性：BOM与WMS集成可以提高库存记录的准确性，因为系统可以实时更新物料的状态，无论是作为单个销售单位还是作为组件用于组装其他产品。 ⑥供应链协调：BOM为WMS提供了供应链上下文，有助于仓库与生产、采购和销售等部门之间的协调。有助于减少供应链中的瓶颈和延误。 ⑦追溯性和合规性：BOM信息有助于WMS实现物料追溯性，这对于遵守行业法规和标准至关重要。如果需要召回产品或检查特定批次的原材料，BOM可以帮助快速定位相关物料。 ⑧生产和库存策略：BOM信息可以帮助WMS制定更有效的生产和库存策略，如安全库存水平、再订货点和经济订货量。 ⑨产品配置：对于提供多种产品配置的企业，BOM可以帮助WMS管理不同配置的库存，确保正确的产品版本被存储和发货。 5、BOM在MES系统中发挥的作用。 ①生产调度：MES系统使用BOM来确定生产特定产品所需的原材料、组件和资源。有助于制定有效的生产计划和时间表。 ②物料追踪：在生产过程中，MES系统利用BOM来追踪每个组件和原材料的流向。确保了正确的物料被用于生产，并且可以实时监控物料的使用情况。 ③质量控制：BOM提供了每个组件的质量标准，MES系统可以使用这些信息来执行质量控制检查，确保所有组件都符合规定的质量要求。 ④生产指令：MES系统根据BOM生成详细的生产指令和作业指导，指导工人在生产线上进行操作。有助于减少错误和提高生产效率。 ⑤实时监控：BOM与MES系统的集成允许实时监控生产进度和物料消耗。这有助于快速识别和解决生产过程中的问题。 ⑥性能分析：MES系统可以使用BOM数据来分析生产性能，如生产周期时间、物料利用率和工作效率，为企业提供了改进生产过程的宝贵信息。 ⑦变更管理：当产品设计或制造过程发生变化时，MES系统中的BOM可以帮助管理这些变更，确保生产部门及时了解并适应这些变更。 ⑧质量追溯：BOM为MES系统提供了产品组件的详细记录，有助于实现产品追溯性，对于召回管理、质量审计和法规遵从至关重要。 ⑨资源优化配置：通过分析BOM，MES系统可以帮助企业优化资源分配，如机器、工具和人力，从而提高生产效率和降低成本。 6、没有BOM或者BOM不规范的影响。 ①生产延误：没有准确的BOM，企业可能无法及时获取所需的原材料和组件，导致生产延误。 ②库存管理问题：不规范的BOM可能导致库存过多或过少，增加库存成本或导致生产中断。 ③成本增加：由于物料清单不准确，企业可能会采购错误的材料或数量，导致浪费和成本增加。 ④质量控制困难：没有正确的BOM，质量控制部门可能无法确保所有组件都符合质量标准，影响最终产品的质量。 ⑤供应链中断：不规范的BOM可能导致供应链中的信息传递错误，影响供应商的物料供应和生产计划。…

  本文介绍了基于MBSE的装备体系需求论证系统的论证流程，并提供了基于SysML建模实现，为装备体系建设提供快速、可靠的决策依据。 当前有很多成熟的MBSE方法可供使用，但现有的方法对于解决现实问题过于抽象。本文基于装备体系需求论证的特点和三领域建模方法（问题域、方案域、实现域），探讨了装备体系需求分析的方法及内容，介绍了基于MBSE的装备体系需求论证系统的论证流程，并提供了基于SysML建模实现，为装备体系建设提供快速、可靠的决策依据。 1概述 “装备体系需求论证系统”是用于装备体系建设需求论证的信息化系统。该系统从装备体系的使命任务开始，逐层对装备体系的作战环境、行为、结构、参数等进行可视化分析验证，得到装备体系遂行使命任务所需要的装备参数指标，并生成装备体系方案。之后进行方案权衡分析，从而为装备体系建设提供快速、可靠的决策依据。 需求论证在体系装备全寿命周期管理中的定位如图1所示，需求论证过程通过导入使命任务，并通过场景进行需求分析，最终得到装备体系及装备需求规范，从而指导后续装备优化或研发设计。 2论证流程 本系统描述体系设计流程中的各项活动，如图2所示，将体系设计流程分为相互依赖、反复迭代和递归的流程构成：明确利益相关方需求，装备体系需求分析、方案设计、方案权衡。最终产生一个满足利益相关方期望的经过确认的需求及设计方案。   图1装备需求论证系统定位 图2装备体系设计流程活动 3装备体系需求论证Profile包 为了让建模工作与业务更好地融合在一起，可通过Profile拓展模型元素类型和属性。Profile是一种特殊类型的包，可以拓展建模工具的基本功能，包含了为特定的领域和目的定制的模型元素的构造型包。Profile被定义为独立的模块，可将其内置于建模模板中，从而实现按需加载。也就是说，当启动或打开项目时，只加载该项目中使用的Profile。 根据企业自身产品特点自定义符合当前产品研制特点的Profile，是促进MBSE建模过程实现真正意义上的本地化的重要内容。在此列举装备体系在需求论证过程中通过Profile包拓展的一些模型元素类型。 3.1拓展需求类型 装备体系需求论证系统，在原始需求的基础上拓展了需求类型，以表达需求所处的分析阶段及其所属的对象模块。该系统拓展的需求类型包含相关方关注点、使命、任务、装备体系需求、装备需求、子系统需求、组件需求。如图3所示，用户可根据其论证需求修改需求类型。 图3需求Stereotypes 3.2结构分层 在进行装备体系需求论证过程中，可能会涉及不同层级的业务对象，如环境中的对象、装备对象、子系统、组件等，可定制不同类型的Block代表模块所属结构层级，如图4所示。 图4模块对象Stereotypes 3.3技术性能测量TMs 技术性能测量（TMs）是建立在期望和需求基础上的度量，通过跟踪和评估TMs来确定整个装备体系的有效性。这些度量包含效能测量指标（MoEs）、性能测量指标（MoPs）和技术性能指标（TPMs）。 MoEs是在指定的条件下，在预定的操作环境中，与所评估的任务目标的实现密切相关的成功操作措施。MoEs来源于任务目标，作为企业块的值属性被量化和捕获，MoEs追溯到原始的任务目标。 MoPs是表征与系统操作相关的物理或功能属性的度量，提供了对特定系统性能的洞察能力。MoPs来源于企业级MoE，并捕获为系统块的值属性，通过约束块和参数图来实现MoPs的推导。这提供了MoPs和MoEs之间的可追溯性，并支持对MoPs的性能分析，以预测是否将满足MoEs。MoPs还可以追溯到系统模型中捕获的系统需求。 TPMs是对系统元素属性的度量，用于确定系统元素满足指定的技术要求的程度。系统级的过程步骤在子系统级重复，以获得TPMs。这些TPMs可以追溯到MoPs和子系统需求，与描述MoPs的方式相同。 装备体系需求论证系统定义了新的属性及需求类型表征与装备体系指标相关的需求及属性，如图5所示。在此基础上可以开发新的功能实现参数指标分析、分解及追溯等，从而实现基于MBSE的产品指标分析与分解。 图5技术性能测量（TMs）Stereotypes 4系统功能 装备体系需求论证系统根据装备体系研发特点及研制流程，开发了MBSE落地的工具集，即在建模工具基础上，根据当前产品设计流程及设计人员设计习惯，开发符合装备体系论证过程的功能模块，如图6所示。 ●使命任务编辑模块 装备体系的使命任务是装备体系需求论证最原始的输入，是下一步任务剖面分析的基础。决定了装备体系在确定的环境中应该提供的服务或具备的能力。该模块对装备体系的使命任务进行管理，包括使命任务的编辑、可视化显示。 ●作战环境及任务剖面分析模块 针对每项作战任务，枚举该任务的作战环境（包括其使能系统）、作战对象、作战活动，生成相应的模块（block）、用例（use-case）等，并显示在用例图中，论证人员基于该用例图进行场景分析，分析出装备体系完成每项作战任务所应具备的功能以及与外部存在的交互，从而创建装备体系的外部交互及接口。 图6装备体系需求论证系统组成 ●接口生成引擎 模块接口与功能及结构息息相关，在系统建模过程中，常常需要创建模块接口。依据任务剖面及体系功能分析，得到体系接口，分析体系的外部交互。创建体系的外部接口及适配的交换数据，体系的外部接口在方案设计时可分配给具体装备。接口生成引擎只需输入接口名称、选择接口类型，便可帮助快速批量创建模块接口。 ●参数创建引擎 在装备体系功能分析及参数指标分析分解的过程中，常常需要创建参数表征装备的属性值。参数创建引擎可维护系统参数值并实现参数值的批量创建，输入模块值属性名称，选择值类型，即可生成模块值属性。 ●需求生成引擎 基于功能分析，创建实现此功能所需要的能力需求，针对每项能力需求，创建该能力需求所对应的性能指标需求。这些需求是之后构建装备体系实现时选择现有装备或者开发研制新装备的依据。 ●装备体系方案设计模块 通过任务剖面分析，得到体系完成作战任务所需的完整功能，将功能分配给装备，可得到为了完成使命任务所需要的装备列表。在该阶段此装备架构表达的是一种逻辑架构，在物理实现过程中可能会选择现有装备或设计研发新的装备，即每个装备都有可能存在多个物理装备可供选择，装备体系在物理实现阶段可构建多个备选设计方案。系统多方案快速设计工具可根据物理装备与逻辑装备模块的关系，自动根据每个装备的实现模块创建多个装备体系方案配置模块，实现装备体系多方案快速设计，以供后续实现系统多方案权衡，从而选择出最优的物理装备体系方案。 ●方案权衡分析模块 对装备体系方案设计模块中生成的多个方案进行参数分析，根据模型中装备体系MoEs追溯关系及指标的权重进行多方案权衡。本模块首先将各个方案的物理参数导出到表格中；接着根据不同方案的物理参数结果及权衡分析因子，对多个方案进行打分。该功能模块为客户选择方案提供基于数据的决策依据。 ●装备体系需求报告自动生成模块 系统工程应用在当前阶段没有办法完全脱离文档，有时需要相关文档进行评审和批准。可借助建模工具输出报告功能导出模型相关信息，输出报告内容取决于报告模板，报告模板功能构建在Velocity引擎之上，提供所见即所得报告的报告向导，可根据用户现有报告定制开发系统建模活动中所使用的报告模板。 5结论 装备体系需求论证是一个漫长的、反复迭代的过程，装备体系需求论证系统从装备体系使命任务开始，逐层对装备体系的作战环境、行为、结构、参数等进行可视化分析验证，最终让装备体系概念演化形成一个总体性能优化，满足全寿命周期使用要求的装备体系实现方案。装备体系需求论证系统可为装备体系建设提供快速、可靠的决策依据。  

一个非标机械设备行业的工厂从5000万到5个亿的规模，只花了5年的时间，到底他们是做对了什么事情。 除了抓住了新能源行业发展的红利之外，还谈到内部管理，也是因为前期准备好了，大客户的订单才接住了，同时还交付好了，让企业快速的上了一个台阶。 刚开始企业不到100人的时候，内部管理很乱，主要还是物料管理的问题，非标机械设备行业的物料管理， 面临着一系列挑战： 1、物料种类繁多： 非标设备生产涉及大量物料，包含标准件，非标件， 从几百到几千种不等，管理起来非常复杂，标准件又 有公用的物料，经常出现挪用的情况，导致装配过 程，经常出现了人工的浪费，但是行业的特性就是这 样，必须要解决。 2、物料编码和命名规范： 缺乏统一的物料命名和编码规范，导致混乱和误解的风险，同一个物料，三个工程师，三个叫法，造成一物多码，一码多物，物料非常的乱，同时也造成库存出现问题，影响后续的装配。 3、物料进度追踪： 难以实时追踪物料进度，特别是对于采购周期长的关键材料和专用件/非标件，很多物料可能都没有入库，直接拿去装配了。 4、物料变更处理： 物料变更频繁，包括停产更换、客户要求变更等，处 理起来非常麻烦，很多的时候，到了现场还需要遍， 处理起来非常麻烦。 5、库存控制： 物料库存控制困难，尤其是对于多项目并行的非标设备制造商来说，物料的共用和调配问题突出，共用件经常的挪用，有些大件的物料，都是虚拟出入库，不能像传统的制造业那样的管理。 6、BOM管理: 非标设备BOM（物料清单）管理复杂，因为设计变更频繁，导致BOM变动频繁，可能边出图，边生产，边采购，有些模组为了生产的需求，还备料管理，提升 生产效率。   对于这样的非标机械设备企业，他们又是如何具体解 决这些问题，经过详细的了解，总结为以下的七点。 1、建立统一的物料管理体系： 制定统一的命名规范和编码规则，确保所有部门和人员使用相同的命名方式，同时建立编码说明，特别是名称，规格和图号，单位几个栏位，一定要定义好。 2、采用ERP系统： 利用ERP系统，进行物料需求计划（MRP）分析，自动生成采购计划，减少人为错误，把管理的规则进行固化，执行落地为关键。 3、强化项目部门职能： 成立专门的项目部门，协调各部门资源，确保项目进度和物料供应，项目制的管理追溯，提升项目进度的管理，协调各部门的管理资源。 4、建立奖惩机制： 实现项目制管理后，建立与项目考核挂钩的奖惩机 制，提升员工积极性和项目执行效率，比如装配的人员，按照装配的工时，进行数据的分析和统计，数据化的决策。 5、优化BOM管理： 在ERP系统中实现BOM的快速生成和变更管理，支持 边设计边修改，确保设计变更的及时更新，同时用 ECN的变更管理模式，记录变更的过程信息，方便后 续进行追溯，每次变更之后，可以自动的更新BOM清 单，实现模组的标准化。 6、实施物料齐套检查： 通过ERP系统支持物料齐套检查，确保组装前物料的 完整性，减少因缺料导致的生产延误，特别是核心 件，必须要到齐之后，才进行装配计划的下达，把控 项目的装配效率。 7、知识库建立： 将调试参数和问题解决方案记录在系统中，形成企业知识库，便于经验传承和问题快速解决，建立问题处理中心，让数据成为企业的核心资产。 通过上述解决方案，非标机械设备行业的企业可以更有效地管理物料，提高生产效率，降低成本，并提升项目交付的准时性。

概要 文章指出了数字孪生创建的新趋势。它是使用产品生命周期管理（PLM）软件创建在线双胞胎，并由模拟支持。有些定义指出，数字孪生是真实物体的虚拟副本，但完美体育WM提出的数字孪生生态系统结合了虚拟孪生、仿真、可编程逻辑控制器（PLC）、工业物联网（IIoT）和传感器。在本文中，完美体育WM通过数字孪生生态系统的提议逐步概述了数字孪生的发展，并在案例研究中通过实际例子进行了介绍。完美体育WM描述了从组件选择、逐步构建、组装到最终检查和包装的逐步过程。整个技术流程被转移到仿真工具 Tecnomatix Plant Simulation 中，并逐步描述了将仿真与根据实验工作场所创建的数字孪生连接的步骤。各个步骤详细描述了复杂交互式生态系统设计的硬件和软件要求。最后，强调了数字孪生的好处，并概述了需要注意的潜在问题。在本文中，完美体育WM想展示创建数字孪生生态系统的过程，以及它正在成为优化智能公司测试的有前途的工具   1简介 数字孪生一词首次被提及是在20世纪90年代中期。30 多年过去了，数字孪生作为以工程为中心的制造业的先驱再次被人们铭记。数字孪生最初的目标是创建生产产品和生产系统的虚拟孪生，然后应用数字孪生创建整个生产线的物理孪生，最后但并非最不重要的是，创建整个生产线的生产孪生。创建了完整的生产车间。然而，数字孪生的使用范围尚未结束，因此数字孪生应用的另一个目标是其在生产和物流系统设计中的应用。数字对概念的出现与生产过程数字化的发展有关，在此期间物理或模拟来源被信息或数字来源取代。组织紧随最新趋势，并尝试确定数字解决方案如何帮助他们获得运营和战略优势。直到 2010 年下半年，由于技术限制，还不可能创建几乎实时复制物理对象属性的计算机系统 。只有数字技术发展取得重大突破，才能提高计算能力并降低其使用价格，领先企业才能将信息技术与运营流程结合起来，创建企业的数字复制品。 1.1文献综述 根据某些定义，数字孪生是一种集成产品模型，旨在反映任何制造缺陷，并且不断更新以包括其使用周期内的磨损。其他定义将数字孪生描述为物理对象的基于传感器的数字模型，可模拟活动环境中的对象。数字孪生基于现实世界中跨多个维度的大量实时累积测量数据。这些测量可以在数字世界中创建不断发展的过程或对象配置文件，从而提供对系统性能的重要见解，从而导致物理世界中的行动，例如改变产品设计或制造过程。正如本文开头提到的，数字孪生诞生于 20 世纪 90 年代中期。但数字孪生的演变仍在继续，并逐渐经历了数字模拟、物联网，如今它受到混合现实和人工智能的影响，如图1 所示 。 图。1。数字孪生的演变 数字孪生将成为未来公司生产过程中不可或缺的一部分。从图 2中完美体育WM可以看到生产企业在生产企业时间和策略方面应该如何改变。   图 2.生产公司管理的发展 制造企业可以分为四种战略类型。过去，制作公司采取的是被动策略。这种策略只有在事情发生之后才处理不同类型的问题。接下来是第二种策略，即实时策略，能够解决实时生产中的问题。制造企业的未来是一种预测策略，它受到数字孪生和大数据的影响[ 10 ]。除了数字孪生之外，主动战略中也提到了人工智能。 数字孪生实施的基本任务包括： 创建生产产品、系统或生产车间的 2D 或 3D 对象， 从真实的生产运营中收集真实的数据， 将收集的数据实施到模拟软件中， 通过连续数据评估开始模拟， 结果验证及其在实际生产环境中的实施 在处理数字孪生实施本身的第一步时，完美体育WM必须在 CAD 软件（AutoCAD、Process Designer、CEIT Table 等）中创建实际操作的 3D 对象。3D 生产操作扫描方法还可用于广泛类型的物体。在 CAD 软件中创建物理双胞胎后，完美体育WM需要从实际生产中收集数据。在数据处理周期开始时，第一步是选择完美体育WM想要创建数字孪生的真实零件。下面是数据采集，完美体育WM可以利用各类传感器、探测器和智能生产系统来实现。智能生产系统包括实时定位系统（RTLS），它可以实时监控指定空间中物体的移动[ 12 ]。无线技术用于信息传输，无论是蓝牙、Wi-fi、超宽带、Lora、Sigfox 等方法。收集的数据存储在服务器（云）上，所有生产公司员工都可以访问该服务器，他们可以在其中查看和编辑数据。位于云中的所有数据都称为大数据。这些大数据最终被转换为模拟软件，然后连接到 3D 软件中创建的物理对象。输入数据实施后，可以开始生产过程的模拟，这将评估有关生产过程状态的所需信息。数字孪生的目标实际上是不断评估收集到的数据，通过仿真软件将这些数据互连并优化它们，以便将它们转换回实际操作的生产过程。这是一个在制造企业中实施数字孪生的系统。 2方法论 数字孪生最初是作为创建生产产品和生产系统的物理孪生的概念而创建的。在完美体育WM的文章中，完美体育WM重点讨论了创建数字孪生的各个阶段。该提案包含一个可以应用于任何智能企业的模型解决方案。在下图中，完美体育WM描述了在 PLM 程序 Tecnomatix Plant Simulation 中创建数字孪生的过程（图3）。…

  通过对企业各类BOM数据构建规则的详细分析，解决了BOM数据在动态流动过程中数据维护的准确性，辅助企业利用信息技术进行现代管理，为后续基于MBD新研产品型号BOM数据构建提供了标准。 1. 引言 企业数字化转型的不断深入，积累的数据类型越来越多，这些数据从分散存储到集中管理，取得了阶段性成果，但产品数据质量提升、过滤与清洗，尤其是BOM数据的准确性，一直是困扰企业基础数据建设的瓶颈，且各信息系统对数据读取与传递也存在不同的规则定义，需不断对源EBOM数据结构进行调整方可继承使用。 面对新研产品客户需求的多样性以及BOM数据信息瞬息万变的特点，更需要利用各种已有数据进行分析，深入挖掘蕴藏在产品EBOM数据中的业务价值，不断优化、修正与完善企业数据标准化、规范化及数据管理流程[1]。基于以上因素，深度分析与研究EBOM数据从架构规则到末端SAP订单实物装机明细输出信息的一致性，有着举足轻重的作用。   2. 研究方案 纵观企业产品全生命周期内业务活动，都是围绕PLM中的产品设计唯一数据源EBOM为主线开展，它聚焦产品生命周期内不同业务应用场景，以业务应用为核心进行数据联通，不仅打通各类数据之间关联，更多的是以唯一数据源EBOM驱动业务之间数据的同步和通讯。传统制造模式通过预先划定数据业务边界、明确数据流程为企业不同角色或业务系统，提供与产品数据有关的文本信息，保证满足不同业务场景的需求。但在智能制造时代，产品全生命周期内业务活动流程复杂，以产品设计数据为核心，贯穿各业务场景的信息资源梳理，更需跨部门进行协作完成。工作难度大，涉及多专业人员对产品相关的数据资源信息进行分类、统计与维护。因此，必须制定一套科学、合理的数据规则与标准，保证信息系统在传递过程中输入与输出数据的完整性、一致性、准确性，满足用户方便、快捷、稳定、无歧义地读取动态的产品数据信息。同时，数据信息资源的维护是一个持续建设、不断完善探索、从局部到全局的渐进过程。 2.1 研究内容 文中基于数字主线DT（Digital Thread）的概念，洞察企业数字资产，以企业产品实际BOM业务场景为实例，融合产品全生命周期内生产工艺制造与装配流程，以产品数字链路中局部业务场景数据为研究对象：即从产品设计研发伊始EBOM数据产生至SAP系统订单输出ABOM的单向研发制造流程数据（见图1），通过对数据传递过程中涉及不同业务场景下唯一数据源EBOM的变形、深度分析、三类主要BOM的差异、SAP系统测试、数据变形规则研究，最终明确与规范流程中企业各业务场景BOM数据构建要求与规则，其对于后续建立面向产品全生命周期的数字化网络全流程、完整的产品数字链路有一定的借鉴作用。 对源EBOM数据进行系统分析、规则研究、思考与规划，对产品数据按产生的时间序列（EBOM、MBOM、ABOM）进行分段式业务场景研究，分析整个产品PSE架构中数据信息流伴随EBOM流动携带的技术要求及不同流程工艺技术层对数据读取需求的差异、演变与转化规则，主要涉及三类BOM数据规则的架构设计。分析其与SAP系统输出数据的关联关系，进行数据规则整合，最终真正实现以唯一源数据EBOM为企业关键检索引擎。数据构建前，利用系统思维，全面建立清晰、科学可行的规则与标准，满足BOM数据未来遍历企业各主要技术与业务信息系统（PLM/MES/TDM/SAP/FRACAS/电子卷宗/M3P/OA等）进行数据应用与交互传递与通讯，实现各类信息系统对数据的提取，良性，有序，无差错的持续运行。 主要研究内容如下： ● 三类BOM数据结构分析 ●SAP系统读取数据规则 ●三类BOM数据分层设置读取 图1 产品数字链路局部单向数据流程 2.2 研究BOM数据的意义 产品BOM数据本身无价值，但却是不同的业务场景中，指导与开展各业务的核心数据信息。深度挖掘蕴藏在BOM数据中的业务价值相当重要，BOM是产品的数字化表达，更是企业业务创新与内部重组的基础。 通过选取企业具有代表性的多型复杂产品BOM数据实例结构分析，研究各类BOM数据转换规律，以表单、树图展示数据间的逻辑关系及变形、优化调整后的父子隶属关系，对重建后的数据一致性进行对比，完整、系统、科学的分析EBOM架构规则、结构层级设置、属性定义，结合企业实际工艺制造与装配生产流程，给出重构BOM数据的方法和规则，以保障EBOM作为源数据维护的完整性、准确性、有效性。并将此规则根植于企业正在上线的基于MBD的装配工艺结构化设计信息系统，快速构建BOM模块，从而实现EBOM数据的直接继承与技术要求的全面贯通，完成各类BOM数据的自动创建，彻底解决人工参与维护各类BOM数据低质、低效的手工方式，对于规范企业产品源头EBOM最终达到数据统一、标准与规范建设、为研发协同平台建设与未来集团平台集成预先做好基础数据准备，具有很大的参考和指导意义。同时，它将给企业未来科学管理、技术储备与知识传承，规范产品设计数据标准化带来极大挑战与提升。因此，数据标准与规则的建立，可以从源头约束BOM数据的规范化，最终实现产品全生命周期数字链路。当前，数据建设无规则与标准模板可循，需在建设中不断摸索、持续完善与调整中前进，及时修订与完善数据标准。 3. 三类BOM数据结构分析 企业产品唯一数据源EBOM在各信息系统未进行集成前各类BOM维护状态如图2，属于传统手工数据维护，以串行模式进行，所有数据属于断流状态，无法直接进行传递、继承、引用，各业务部门独立维护场景内数据，并负责数据的准确性与完整性。 图2 三类BOM数据传统手工维护路径转换图 随着制造企业各信息系统集成的不断深入，BOM数据作为各系统交互与通讯的桥梁，对数据资源、数据构建、储备、重复利用、分析等要求也越来越迫切，而考虑数据之间进行交互、集成与通讯时，必须考虑数据规则与源数据EBOM的联系。 产品EBOM数据承载了企业最先进的设计理念、MBOM代表着企业最优化的生产制造与管理流程、合理与精益化的产线单元布局、ABOM体现了产品完整的装机明细与客户需求实现、三类BOM最终综合了产品价值与财务核算等一系列企业研发与制造业务活动信息。整个研发制造活动围绕三大BOM数据，按照产生的时序以串行方式单向流动出现（见图1、图2）。企业各类业务活动中EBOM作为最基础的基线数据，在各类信息系统中以数据主线进行产品的数字化表达、传递、继承与流动。 SAP作为产品BOM数据的中间载体，以电子数据信息输入、携带实物属性描述信息输出，并按照预先设置的数据逻辑规则将BOM数据进行分层。各业务部门负责对流动的EBOM各自业务场景内数据属性进行定义、视图维护，保障EBOM数据信息流正确、继承与传递、后续产品实物业务活动开展等过程，用户按规则对产品数据提取与使用，最终保障实物流输出完整[2]。 EBOM的价值核心在于贯穿产品全生命周期，上下游用户之间可实现产品数据及变型产品之间关联信息的追溯性。 图3 PLM系统自动构建BOM路径图 注：1）SAP系统：企业资源计划管理系统，实现企业财务管理、物流管理、采购管理、库存管理、销售管理、人力资源管理等，一般为生产计划的源头[3]。 3.1 EBOM的数据结构分析 EBOM作为企业数据的唯一索引，是引导未来不同业务场景用户对产品展开相关业务领域详细活动的引擎，对数据的读取、继承、重复使用、驱动业务良性开展有至关重要的作用，也是影响产品技术参数信息传递、生产组织模式、工艺单元划分等的关键因素。 分析PLM系统中PSE结构管理器中的EBOM及SAP订单输出中数据结构字段属性定义时，零组件种类的分类应系统、全面并确保零组件均可归类。如PSE结构器下输出的产品EBOM明细，定义了各BOM数据需要维护的属性字段，在数据的不同阶段进行维护与完善，满足三类BOM数据对各自业务需求属性的基本维护，并携带实物信息流数据传递过程中BOM其它视图（如分工与主制单位、零件批次信息、入库保管等）用户对数据属性的维护信息。SAP系统产品订单明细输出数据需求字段属性均来自于PLM系统结构管理器PSE下数据集，通过对产品数据进行逆向拆分即以SAP输出数据进行BOM数据结构规则需求分析与构建标准制定。 通过对产品输入所需EBOM数据基础信息，与人工参与维护ABOM明细即SAP订单输出数据，进行理论上的信息对比分析（即输入数据与输出结果数据应一致），数据表单分类字段栏的扁平式设计，可直接表达产品结构即隶属父子关系，表单字段完全继承EBOM数据栏信息且一致，但在实物出库时，会带出零组件的相关生产制造、批次等其它属性信息。 下游数据用户利用EBOM字段进行数据构建时，需具备能够快速识别特殊类别BOM数据（分组类零件、替换类等零组件）业务能力，并对之进行处理（见图7、图9），通过分析与梳理，EBOM除了满足相关企业产品设计文件编制规则要求范围内对数据执行的相关标准外，还要满足企业SAP系统对设计数据要求做到的信息完整性、准确性。通过分析与研究数据变形差异后，为企业中不同角色或信息系统，提供与产品有关的完整的、一致的、准确的信息，EBOM构建时需融合生产制造与装配流程业务规则信息后要遵循以下规则： ●整合业务与SAP订单输出需求定义EBOM源数据逻辑结构（见图7） ●标牌类零组件隶属于层级优化，调整至跟随附属组件而非外形图（见图6、图7） ●替代件属性维护完整，预先设置替代件配套优先级 ●分组件属性维护完整，预先设置优先配套组别即初始组别 ●零组件隶属父子关系符合企业精益生产制造单元布局划分（见图6） ●产品结构工艺可执行性良好且产品架构合理（见图8） ●建立装配配合组件层级（消除跨部门协作件）（见图7） ●产品随机备件数据属性维护完整（SJ）（见图9） ●增加二次装配件定义属性（2Z） ●生成表单时隶属的内部子件自动按序分类排列（见图9） ●借用组件遵循原型产品EBOM数据维护属性（分组件设置）…

从CAD零件清单、EXCEL、MRP 和、PLM 到数字BOM 在 PLM 行业工作多年，我了解到 BOM 是制造业使用的信息系统（CAD、PDM、PLM、ERP 等）的基础部分。几年前，我发表了关于 BOM 数据管理演变的想法，其中主要讨论了如何在现代企业系统中管理类似 BOM 的数据的技术方面。 但技术并不是一切。企业应用程序生活在一个复杂的业务和人类生态系统中，该生态系统由多种因素驱动，包括人们的习惯、遗留系统、控制和政治以及技术进步。如何将所有这些事情连接在一起？我认为是时候放远一点，思考 BOM 管理以及未来的情况了。 灵感——驾驶过程的数字化转型 想想完美体育WM现在所知道的驾驶过程以及 40 年前的驾驶过程。缩小这个过程并思考转变。这不是一蹴而就的，需要许多公司共同努力开发不同的技术和产品才能实现。 结果就是完美体育WM今天所拥有的——智能和智能导航系统，这些系统也被增强到汽车中，以提供无缝的驾驶体验和自动驾驶功能。你可以看到这些照片之间有40年的距离。 在今天的文章中，我想分享我对 BOM 管理技术和系统未来发展的看法，这些技术和系统将成为未来工程和制造平台的一部分。   BOM 管理的历史仍在完美体育WM身边 物料清单可以追溯到几十年前。您可以在软木板和 CAD 图纸上找到第一份物料清单。了解你的过去对于预测未来非常重要。事情正在发生变化，但没有完美体育WM希望的那么快。我想从 BOM 历史开始我的文章。虽然，这是活生生的历史。我下面要讨论的解决方案仍然以各种形式和遗留系统存在于完美体育WM身边。 MRP 中的 BOM 每个制造组织中所有 BOM 管理和单一物料清单的根源都回到了 MRP 系统的基础。物料清单 (BOM) 是制造资源规划 (MRP) 系统的重要组成部分。它是制造成品所需的所有材料和组件的列表。BOM 对 MRP 如此重要的原因有几个：计划和排程、成本核算、质量控制和可追溯性。然而，MRP 系统中的 BOM 通常仅限于 MRP 的特定功能。因此，MRP BOM 对于工程功能来说不是很有用。阅读5 本书来开始您的…